随着Bun、Deno和Edge Runtimes的崛起，JavaScript 2.0时代正悄然来临。过去，Node.js长期垄断服务端JavaScript运行环境，而Deno以其默认安全机制和原生TypeScript支持，重新定义了开发体验。Bun则凭借极快的冷启动速度和内置工具链，显著提升开发效率，成为新兴运行时中的亮点。与此同时，Vercel、Cloudflare和Deno Deploy等平台推动的边缘计算（Edge Runtimes）将代码部署至全球边缘节点，实现“就近执行”，大幅降低延迟，构建了全新的执行范式。这些技术共同重塑了JavaScript的运行模式，拓展了其在全栈与边缘场景的应用边界。
在新功能上线过程中，避免“一刀切”式发布至关重要。采用灰度发布策略，可将新功能先推送给小部分用户进行测试，确认稳定后再逐步扩大覆盖范围，有效控制潜在风险。该方法的核心在于流量染色技术，即通过为请求打上特定标签来区分用户群体，实现精准的流量调度与管理。借助流量染色，团队能够在真实环境中验证功能表现，及时发现并修复问题，提升系统稳定性与用户体验。
一名来自美国加利福尼亚州的律师因在上诉文件中使用人工智能工具ChatGPT生成法律引文，被发现包含多项不实信息，最终被州法院裁定罚款1万美元。该律师未能核实AI生成内容的真实性，导致提交虚假引文，严重违反职业操守。此案件成为AI造假引发法律风险的典型案例，凸显了在专业领域滥用人工智能可能带来的严重后果。法院强调，无论技术如何发展，法律从业者仍需对提交文件的真实性承担最终责任。
智元机器人公司今日宣布，其通用具身基座大模型GO-1（Genie Operator-1）已在GitHub平台正式开源。此举继今年1月该公司发布AgiBot World具身智能百万真机数据集后，再次推动具身智能领域的开放与协作。GO-1作为面向通用机器人任务的基座大模型，具备强大的感知、决策与控制能力，旨在加速机器人在复杂真实环境中的智能化演进。通过开源，智元机器人希望促进全球开发者与研究机构共同参与技术迭代，构建开放共享的具身智能生态。
山姆·奥特曼在其文章《丰盛的智能》中提出，若人工智能按预期发展，未来将实现前所未有的突破。他指出，具备10吉瓦计算能力的AI系统有望加速科学发现，例如找到治愈癌症的方法。同时，AI还能为全球每一位学生提供个性化的定制教育辅导，极大提升学习效率与公平性。这一愿景描绘了一个由强大智能驱动的未来，其中计算能力成为推动人类进步的核心资源，涵盖医疗、教育等关键领域，展现出人工智能在解决复杂全球性挑战中的巨大潜力。
最新的技术报告《MiniCPM-V 4.5》发布，系统性地提出了三项关键技术突破。首先，引入统一的3D-Resampler架构，实现高密度视频压缩，显著提升视频数据的存储与传输效率，推动3D压缩技术迈向新高度。其次，报告提出面向文档的统一OCR技术与知识学习范式，增强文本识别精度与语义理解能力，全面提升文档智能处理水平。最后，创新性地设计了可控的混合快速/深度思考的多模态强化学习机制，使系统在多样化应用场景中具备灵活的认知与决策能力。该报告为多模态智能系统的优化提供了重要技术路径。
在人工智能领域，浙江大学与通义实验室Mobile-Agent团队基于UI-R1的研究成果，进一步推出了全新的UI-S1模型。该研究引入了半在线强化学习（Semi-online Reinforcement Learning）这一创新训练范式，显著提升了模型在图形用户界面（GUI）交互任务中的表现。实验表明，仅7B参数规模的UI-S1模型，在多项基准测试中展现出与GPT-4o相媲美的性能，突破了小规模模型在复杂任务中的能力边界。这一进展标志着GUI智能体训练技术迈入新阶段，为高效、低成本的智能代理研发提供了可行路径。
近日，《Nature》杂志发布了名为Delphi-2M的新型疾病预测模型，该模型能够基于个体健康数据预测未来20年内可能罹患的疾病风险。研究团队计划进一步整合基因组学、蛋白质组学等深层次生物信息，以提升模型的精准度与覆盖范围。此外，项目还将探索与可穿戴健康设备的深度融合，实现对用户健康状况的实时监测与动态风险预警，推动个性化医疗的发展。
国产智能体框架MiroMind在最新发布的全球预测未来大模型榜单中表现卓越，位居前列。该成果得益于字节跳动SEED团队与斯坦福大学、复旦大学及普林斯顿大学顶尖学者的深度合作，共同构建了名为FutureX的评测平台。FutureX专注于评估人工智能系统对未来事件的预测能力，涵盖科技、社会、经济等多个维度。MiroMind凭借其先进的推理架构与动态学习机制，在多项关键指标上超越国际同类模型，展现出强大的泛化与预判能力。这一突破标志着中国在人工智能预测领域已跻身世界领先行列，为智能体技术在复杂现实场景中的应用提供了重要支撑。
ReSum技术通过引入“记笔记”机制，有效解决了大型语言模型（LLM）在长程推理中因上下文窗口限制而导致的思考深度不足问题。该技术采用周期性总结与上下文重启的方法，使AI智能体能够在持续探索过程中保留关键信息，突破原有长度约束，首次实现LLM智能体的无限探索能力。这一创新为复杂任务的自主推理开辟了新路径。
DeepSeek终极版已正式发布，标志着该AI模型在性能与稳定性方面迈出了关键一步。此前，用户在使用旧版DeepSeek时反馈了一些异常现象：当提出中文问题时，AI偶尔会在回答中突然切换至英文，或输出无意义字符。尽管这些问题未显著影响整体使用体验，但暴露出系统在语言处理一致性与运行稳定性方面的潜在短板。此次发布的终极版针对此类问题进行了深度优化，提升了中文语境下的响应连贯性与系统鲁棒性，旨在为用户提供更可靠、流畅的交互体验。
奥特曼公司近日宣布将实现10GW的核爆级算力目标，并计划每周新增一座核电站级别的算力容量，持续推进其“AI工厂”战略。为支持这一目标，公司将在全球范围内新增五个城市站点，预计在年底前全面投入运行。此举被视为继英伟达对OpenAI进行千亿投资后，人工智能基础设施领域的又一重大布局。奥特曼公司坚信，如此庞大的算力体系将释放AI在医疗、科研等关键领域的潜力，甚至有望推动癌症治愈技术的突破。通过持续扩展算力网络，公司致力于构建一个可持续、可扩展的AI算力供应系统。
OpenAI近日宣布将建设五个全新的算力中心，此举旨在加速推进其雄心勃勃的“星际之门”计划。该计划致力于打造具备超强推理与自主学习能力的下一代人工智能系统。新增的算力中心将显著提升模型训练效率与数据处理能力，为实现更高级别的通用人工智能奠定基础。与此同时，英伟达已向软银集团董事长孙正义及甲骨文公司提供了充足的GPU资源与技术支持，进一步巩固了全球AI基础设施的竞争格局。这一系列动作标志着人工智能底层算力布局正进入高速发展阶段，或将深刻影响未来技术演进方向。
科技部正计划在适当时机推出“创新积分制2.0”，即升级版的创新积分制度。该制度旨在进一步优化科技企业创新能力评价体系，强化对初创科技企业和高成长性企业的精准支持。通过引入更科学的指标体系和动态评估机制，创新积分制2.0将提升资源配置效率，推动科技成果加速转化。此举标志着我国科技创新服务体系迈向精细化、智能化的新阶段。
Qwen团队近日发布了Qwen开源版Banana版本，推出了全新的图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2509，显著提升了图像编辑的效率与质量。该版本新增对ControlNet功能的支持，使用户在进行精细化图像操控时更加精准与灵活，进一步拓展了在创意设计、内容生成等领域的应用潜力。作为开源项目，Qwen持续推动技术 democratization，为开发者和创作者提供强大且可定制的工具支持。此次更新标志着Qwen在多模态生成与编辑能力上的重要进展。
近年来，我国在人工智能领域实现显著突破，成功推动大模型技术的大规模应用。依托强大的算力基础设施与海量数据资源，国内多家科技企业已构建出参数规模达千亿级的人工智能大模型，广泛应用于自然语言处理、智能制造、医疗诊断与金融分析等领域。据统计，截至2023年底，全国已有超过50个自主研制的大模型投入实际应用，带动相关产业产值增长逾千亿元。这一系列进展标志着我国在智能创新和科技进展方面迈入全球领先行列，为数字经济高质量发展提供了坚实支撑。
