全球首个工业界多模态推理模型现已正式开源！该模型拥有38B参数，性能接近DeepSeek-R1，并在相同规模下超越多项现有最佳技术（SOTA）。这家来自中国的公司选择无偿分享其技术思路，旨在通过开源建立技术影响力，推动多模态技术的广泛应用与发展。
昆仑万维公司近期开源了首款工业级多模态思维链推理模型——work R1V。该模型具备强大的视觉思维链功能，可将复杂图像问题分解为多个小步骤进行逻辑推理，同时支持数学与科学分析，能够解决视觉数学问题。这一技术的开放为多模态模型的应用提供了新方向，推动了人工智能领域的进一步发展。
全球首个工业级多模态推理模型现已开源，该模型参数规模达38B，性能接近DeepSeek-R1，并在多项指标上超越当前最佳水平（SOTA）。这家中国公司通过无偿开源技术，致力于构建开源社区的技术影响力，推动多模态模型在工业级应用中的技术共享与进步。
在CVPR 2025会议上，VAST与北京航空航天大学联合推出了开源项目MIDI。这一创新技术能够通过单一图像生成复杂的三维组合场景，展现了卓越的性能。然而，研发团队也明确指出，MIDI仍处于发展阶段，未来将致力于进一步优化和探索其潜力。
视觉强化微调技术DeepSeek R1已成功扩展至多模态领域，并全面开源。通过为视觉任务如细分类和目标检测设计特定的规则和奖励，Visual-RFT技术突破了DeepSeek-R1方法在文本、数学推理和代码等领域的局限，为视觉语言模型的训练提供了新的方向。这一进展不仅增强了视觉任务的处理能力，还为跨领域的应用带来了无限可能。
在开源技术蓬勃发展的今天，微服务架构成为构建大型分布式系统的首选。微软的ASP.NET Core框架凭借其卓越的Web应用开发能力，在微服务领域广泛应用。近期，一款模仿ASP.NET Core设计的微服务框架横空出世，性能超出原生ASP.NET Core框架30%，这一突破在开源界引发巨大反响，标志着微服务技术的新里程碑。
DeepSeek AI在人工智能和大数据领域取得了显著成就，主要得益于其开源的3FS和Smallpond技术。这些技术为AI和大数据应用提供了高效的存储和数据处理解决方案，有效解决了海量数据处理的速度瓶颈问题，大幅提升了数据处理速度和效率。通过这些创新，DeepSeek AI不仅推动了技术进步，也为行业带来了更优的选择。
近日，AI技术在前端开发领域取得重大突破。现在，开发者仅需提供界面截图，AI即可自动生成符合现代标准的前端代码。这项创新技术不仅大幅简化了开发流程，还显著提升了工作效率。更重要的是，该技术已经开源，意味着更多的开发者可以利用这一工具进行高效开发。无论是初学者还是资深开发者，都能从中受益，加速项目进展。
阿里巴巴近期开源了名为Sora的视频生成模型Wan 2.1，该模型拥有14B参数量，在VBench评测中表现出色，超越了Sora和Gen-3等竞争对手。值得注意的是，这款模型仅需配备4070硬件即可流畅运行，并且支持免费商用，为内容创作者提供了强大的工具。
在AI大模型迅速发展的时代，尽管许多人对新兴技术充满热情，但其高昂的入门门槛，包括对高端设备的需求及复杂的部署安装过程，成为一大障碍。幸运的是，随着开源技术的进步，这一状况得到了改善。如今，借助开源工具，学习和应用AI技术变得更加容易，让更多人能够参与到这场技术革命中来。
苹果公司与阿里巴巴集团正式达成合作，标志着两大科技巨头在人工智能领域的强强联手。苹果的本地人工智能功能已提交至国家互联网信息办公室审批。此前，苹果曾考虑采用DeepSeek技术，而DeepSeek的R1蒸馏模型（DeepSeek-R1-Distill）及李飞飞团队的S1项目均选择了Qwen作为技术基础。这一共识表明，开源技术是提升生产力的关键。
DeepSeek在GitHub上的星标数量已超过OpenAI，仅用了短短两个月的时间。这一成就标志着DeepSeek系列模型已成为当前最先进的大型语言模型之一。随着技术的开源，预计将推动生成式AI领域的快速发展。DeepSeek的成功不仅体现了其技术的卓越性，也为全球开发者提供了更多创新的可能性。
在人工智能领域，目前主要由几家资金雄厚的大公司及其开发的AI模型和工具所主导。OpenAI推出的GPT系列模型、微软的Copilot项目以及谷歌的Gemini等，这些公司通过开源AI技术，正在兑现其对行业的承诺。大公司在推动AI技术进步的同时，也促进了整个行业的健康发展。
DeepSeek大模型技术凭借不足140人的开发团队，在架构设计与算法优化上取得显著突破，成为小团队在人工智能大模型领域成功的典范。通过开源策略，DeepSeek降低了大模型开发门槛，为初创公司提供了与互联网巨头竞争的可能，有望吸引更多企业进入该领域，打破少数巨头主导的局面，增强行业竞争活力。
本文深入解析DeepSeek FAQ，探讨开源技术与推理模型的发展，分析科技巨头之间的竞争格局及其对行业的影响。文章聚焦技术突破、巨头兴衰以及中美科技竞争的深层次影响，揭示技术发展的关键因素和未来趋势。通过详尽的数据和案例研究，为读者提供全面的理解视角。
近日，研究人员提出了一种名为MoDec-GS的创新紧凑框架，专注于实现高质量的动态3D高斯溅射效果。该框架通过模型压缩技术，实现了高达70%的压缩率，同时保持甚至提高了模型精度，有效应对了动态场景重建中的存储空间需求和复杂运动挑战。此外，MoDec-GS已开源，为更广泛的开发者和研究人员提供了访问和利用这一先进技术的机会，推动了动态3D高斯溅射技术的发展。
