2025年3月4日，360智脑宣布开源名为Light-R1-32B的人工智能模型及其全部训练数据和代码。该模型在数学领域表现卓越，超越了DeepSeek-R1-Distill。值得注意的是，Light-R1-32B仅需12台H800服务器运行6小时即可完成训练，且基于Qwen2.5-32B-Instruct模型发展而来，使用7万条数学数据进行训练。
360智脑与北京大学携手推出开源的Light-R1人工智能模型，该模型成本仅为1000美元，在数学领域首次实现了从零开始超越DeepSeek-R1-Distill的性能。此外，双方还发布了TinyR1-32B-Preview模型，此模型基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B训练，在数学、科学和代码理解方面取得了接近DeepSeek-R1完整版的效果。这些成果标志着低成本AI在专业领域的重大突破。
到2025年，中国人工智能企业DeepSeek推出开源大型模型DeepSeek-R1，在全球AI领域引发技术革新。该模型以“低成本、高性能、开源开放”为特点，显著增强了企业的竞争力。通过智能搜索技术的应用，企业能够更高效地处理数据，优化决策流程，从而在全球市场中占据优势地位。DeepSeek-R1不仅代表了中国在AI技术上的独立进展，也改变了企业应用AI的常规模式。
西湖大学AGI实验室联合多家机构开发了一种新的单目深度估计算法。该算法采用创新的蒸馏技术，整合了多个开源模型的优势，在仅使用20000张无标签图像的数据集上训练，显著提升了深度估计的准确性，达到了新的单目深度估计性能最佳（SOTA）。这一突破为计算机视觉领域带来了重要进展。
阿里巴巴集团近日宣布全面开源其最新视频生成模型Wan2.1，此举在AI领域引发广泛关注。Wan2.1模型的开源不仅彰显了阿里巴巴在技术共享方面的诚意，也体现了其寻求突破、打造具有影响力的拳头产品的决心。面对DeepSeek等强劲竞争对手，阿里巴巴希望通过Wan2.1在AI视频生成领域占据重要地位。
Moonlight是由月之暗面公司推出的一款开源Mixture of Experts（MoE）语言模型。该模型采用Muon优化器进行训练，仅需激活3B参数即可运行。Moonlight在训练效率和性能方面均展现出卓越的表现，训练过程中的流畅度（FLOPS）也得到了显著提升。这一创新模型不仅降低了计算资源的需求，还提高了处理速度，为开发者提供了更高效的选择。
豆包团队开发的形式化数学推理模型BFS-Prover，超越了DeepSeek-Prover V1.5，实现了自动形式化数学定理证明。该模型直接开源，将数学命题和证明步骤转化为计算机可验证的代码，确保推理过程的绝对严谨性。此外，BFS-Prover还构建了一个可复用的数学知识库，为科学研究提供了坚实的基础。这是人工智能在数学推理领域的重要应用方向。
Wan2.1视频生成大模型作为一款全面且开放的基础模型，显著扩展了视频生成的边界。该模型在多个标准测试中表现出色，持续超越现有的开源模型及市场上最先进的商业解决方案，彰显其卓越性能。这不仅为视频创作者提供了更强大的工具，也为视频生成领域带来了新的可能性。
豆包公司推出了首个形式化数学推理模型BFS-Prover，该模型在设计上简洁高效，性能超越了DeepSeek-ProverV1.5。作为开源模型，BFS-Prover不仅为自动形式化定理证明领域注入新动力，还为数学研究提供了强大的自动化工具支持。随着大语言模型能力的不断提升，BFS-Prover的创新路线将进一步推动数学领域的自动化研究。
DeepSeek-R1是中国开发的一款开源大型语言模型，在国际权威认证平台上表现卓越。在超过150万个模型的竞争中，DeepSeek-R1凭借其出色的性能和广泛的应用脱颖而出，赢得了超过1万的点赞，成为该平台上最受欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅彰显了中国在人工智能领域的技术实力，也展示了DeepSeek-R1在实际应用中的巨大潜力。
美国AI初创公司Together AI近期完成了3.05亿美元的B轮融资，公司估值达到33亿美元。该公司专注于开源模型开发与应用，提供超过200个模型API服务，包括DeepSeek-R1。此外，Together AI还涉足GPU算力租赁服务，年收入已突破1亿美元。这一轮融资将助力公司在AI领域的进一步拓展和技术创新。
近日，中国宣布开源首个人工智能短剧视频生成模型SkyReels-V1。该模型基于千万级好莱坞数据进行训练和微调，具备高度专业性。同时发布的还有首个SOTA级的表情动作可控算法，实现了对表情和肢体动作的精确控制。这一技术突破将为影视创作带来革命性的变化，极大地提升内容生产的效率与质量。
DeepSeek-R1作为一款开源的大型语言模型，在Hugging Face平台上的下载量已突破1000万次，成为最受欢迎的开源大模型之一。最新数据显示，上个月该模型的下载量高达370万次。随着全球知名度迅速提升，预计本月下载量将至少达到800万次。DeepSeek-R1以其卓越性能和开放性吸引了大量开发者和研究人员的关注。
DeepSeek Math是DeepSeek系列模型的一员，于2024年2月发布。尽管该模型仅有7B参数量，但在数学基准测试中的表现却超越了许多参数量在30B至70B之间的开源模型。这一成果展示了DeepSeek Math在数学领域的卓越性能和高效利用参数的能力。
近日，斯坦福大学与加州大学伯克利分校等机构联合发布了一款名为OpenThinker-32B的开源推理模型。该模型在性能上接近DeepSeek-R1-32B，并在某些方面超越了李飞飞团队的s1模型。OpenThinker-32B的成功得益于其卓越的数据规模化处理能力、严格的验证流程及出色的模型扩展性，使其成为当前人工智能领域的焦点之一。
最新的视频生成模型'VideoWorld'取得了突破性进展，它摒弃了依赖语言模型的传统方法，转而仅依靠视觉认知来理解世界。这一模型现已对外开源，标志着视频生成技术的一个新里程碑。'VideoWorld'基于潜在动态模型构建，能够高效地压缩视频帧之间的变化信息，从而显著提高知识学习的速度和效果。通过这种创新的方法，'VideoWorld'不仅提升了视频生成的质量，还为未来的视觉技术发展奠定了坚实的基础。
