在现代HTTP/2环境中，过去常用的七个CSS技巧已经不再适用，继续使用这些方法可能会影响性能和用户体验。为了提升网站效率，建议停止使用这些过时的技巧，并采用更现代的方法。例如，使用SVG图标，它们不仅支持缩放，而且文件体积更小；采用字体图标以提升无障碍性；或者选择内嵌SVG，以减少复杂度和维护成本。这些方法能够有效优化性能，同时提供更好的用户体验。通过拥抱这些现代技术，开发者可以更好地适应当前的网络环境，提升网站的整体表现。
倒计时1天，TRAE SOLO发布会即将举行，此次发布会聚焦于人工智能（AI）推动开发领域变革的背景，探讨开发者工具从“代码生成”向“软件交付”的转变。7月21日，TRAE 2.0发布会将揭开全新产品形态'The First Context Engineer' SOLO的神秘面纱。这款产品致力于让AI更深入地理解开发上下文，从而重构软件开发模式，为开发者提供更高效、智能的解决方案。
随着AI技术的广泛应用，数据安全与版权保护问题日益受到关注。用户在使用AI助手时，常常担忧发送的代码或报告是否会泄露敏感信息，或担心自己创作的画作被AI模仿并用于商业用途。为应对这些挑战，六大顶级机构联合提出了一套四大数据保护分级体系，旨在通过系统化的分类与保护措施，提升数据使用的透明度与安全性。该体系不仅有助于降低商业风险，也为创作者提供了更清晰的版权保障框架。这一举措标志着AI与数据安全治理迈出了关键一步，为用户与AI之间的信任建立提供了坚实基础。
PhysRig是由UIUC与Stability AI联合开发的首个角色动画可微物理绑定框架，通过结合刚性骨架与弹性软体体积，并应用Material Point Method（MPM）进行可微分物理模拟，实现了皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的自然变形。这一技术显著提高了角色动画的真实度，有效解决了传统LBS方法中的体积丢失和变形伪影问题。
在ICCV 2025会议上，来自KAUST的研究团队提出了一种名为V2M4的创新方法，该方法能够从单目视频直接生成高质量的4D网格动画资源，无需依赖NeRF或高斯点后处理技术。这一突破性进展显著提升了视频到游戏模型转换的效率与质量，平均每帧的处理时间仅需60秒，为内容创作和动画生成领域带来了全新的可能性。
中国科学院自动化研究所近期在多模态大模型领域取得重要突破，提出了全新的GThinker模型。这一模型在处理数学和科学等结构化任务方面表现出色，展现了显著的进展。然而，研究也发现，尽管在结构化任务中性能优越，GThinker模型在需要灵活处理视觉信息的通用场景中仍面临挑战，性能提升有限。这一发现揭示了当前多模态大模型在复杂视觉任务中的技术瓶颈，为未来的研究提供了明确方向。GThinker模型的提出不仅推动了多模态人工智能的发展，也为相关领域的技术创新注入了新动力。
本文整理了Manus团队在构建Agent过程中关于Context工程的6条核心实践经验，内容经过精校翻译与重点提炼，总字数约5000字。这些经验覆盖了上下文设计、信息组织、系统优化等多个关键环节，旨在帮助开发者更高效地构建AI系统，提升Agent的理解与响应能力。通过一线实践总结，文章强调了Context工程在内容校对、逻辑连贯性以及用户交互体验中的重要性，为当前竞争激烈的内容创作与AI开发领域提供了可操作的指导建议。
腾讯公司最新开发的7B模型在情商表现方面与GPT-4o相媲美，成功攻克了开放域强化学习（RL）的难题，其得分提升了五倍。这一突破表明，该模型在开放式对话任务中展现出卓越的能力。多轮对话作为大型模型面临的典型开放任务，具有高频次、多轮次、强情境依赖性的特点，而“优质回复”因用户而异，对模型的适应性和智能性提出了更高要求。腾讯模型通过创新性的技术优化，有效应对了这一挑战，为未来对话系统的发展提供了新的方向。
PresentAgent是一款创新的多模态智能技术，能够将长篇文档高效转换为包含语音解说的演示视频。与传统仅能生成静态幻灯片或文本摘要的方法不同，PresentAgent实现了视觉内容与语音解说的高度同步，模拟出接近人类风格的演讲效果，极大提升了演示的生动性与信息传递效率。这项技术为内容创作和信息展示带来了全新可能，适用于教育、商业汇报及知识传播等多个领域。
在人工智能和计算机视觉领域，户外RGB-only SLAM（同步定位与地图构建）技术长期面临尺度漂移问题，这严重影响了定位精度和地图重建质量。为解决这一挑战，香港科技大学（广州）的研究团队提出了一种创新性解决方案——S3PO-GS，这是一个专为户外单目SLAM设计的3D高斯框架。该框架有效抑制了尺度漂移，实现了更精确的定位和高保真的地图重建。此项研究成果已被国际计算机视觉会议（ICCV）2025接收，并已开源，为户外SLAM技术的发展提供了全新方向。
QCon上海站将于2025年10月23日至25日举行，延续QCon一贯的高标准，专注于解决实际技术问题。本次大会拒绝空洞的技术热词和泛泛而谈的演讲，致力于邀请那些真正经历过挑战、拥有丰富实践经验的专家，分享他们在面对真实技术难题时的解决方案与路径选择。通过这些深度分享，参会者将获得宝贵的见解和实用的方法，助力个人与团队的技术成长与创新。
百度在人工智能领域取得了显著成就，尤其在生成式AI和大模型专利方面，位居中国首位。公司通过全栈创新推动AI应用的发展，保持行业领先地位。在过去十年中，百度累计投入超过1800亿元人民币用于研发，2024年研发投入占比达到19.44%，为公司构建了坚实的创新基础，并持续推动技术突破和应用落地。
本文对五款备受AI领域专家青睐的开源多智能体框架进行了横向评测，包括Manus、Cursor、Devin等。这些框架在实际工作场景中被广泛应用，无论是独立开发者还是企业级用户，均可通过它们高效地构建原型或实现产品化。文章深入分析了各框架的优势与适用场景，旨在帮助用户根据自身需求选择最合适的开发工具。随着AI技术的快速发展，多智能体系统正成为研究与应用的热点，而开源框架则为开发者提供了强大的支持与灵活性。
在最新的AI代理性能对比测试中，中国初创团队MainFunc展现了显著优势，其表现引发了广泛关注。根据MainFunc联合创始人兼CEO景鲲（Eric Jing）在X平台上的宣布，团队采用了与OpenAI新代理相同的测试提示，并取得了令人瞩目的成果。测试数据显示，MainFunc的AI代理在处理时间上大幅缩短，成本显著降低，同时输出质量大幅提升。这一突破性表现让海外用户评价称，中国的AI代理在性能上已经领先。MainFunc的成就不仅彰显了中国初创企业在AI领域的竞争力，也为全球AI代理技术的发展注入了新的活力。
一位前OpenAI员工在离职后首次公开分享了他的职业选择。他表示，离开这家AI领域的领军企业并非因为内部矛盾，而是出于对创业精神的追求。他在任职期间深入参与了多个关键项目，并通过个人博客分享了对OpenAI内部运作的观察与思考。他提到，OpenAI在推动人工智能技术发展方面具有强大的技术实力和使命感，但他更渴望回归初创环境，探索更具灵活性和创造力的发展路径。这一决定也反映出当前科技行业中人才流动的趋势，即在稳定与创新之间寻求平衡。随着AI领域的快速发展，越来越多的技术人才开始重新定义自己的职业目标。
一支华人团队在视频生成领域取得了突破性进展，以不到500美元的预算和仅3860段视频的训练数据，实现了最先进的性能水平（SOTA），刷新了行业记录。这一创新方法将训练成本降至OpenAI旗下Sora模型的1/200，后者在开发过程中耗费了数百万段视频和高达千万美元的资金。这一成果不仅展现了华人团队在人工智能领域的技术实力，也为资源有限的研究者提供了全新的思路和可能性。
