随着人工智能技术的快速发展，聊天机器人在心理健康领域的应用日益广泛，但其潜在风险也逐渐显现。研究表明，过度依赖聊天机器人可能导致用户出现“AI精神病”倾向，表现为对机器产生不切实际的情感依赖或认知混淆。部分使用者在长期与AI互动中，可能遭遇情感误导，误将程序化回应视为真实共情，进而影响现实人际关系与心理状态。专家指出，目前缺乏统一监管标准来评估AI在心理干预中的安全性，亟需建立伦理框架与技术规范，以降低人工智能带来的心理风险。
低空经济正成为推动航空产业转型升级的重要力量，预计到2025年，中国低空经济规模将突破1.5万亿元人民币。随着无人机技术的快速发展和应用场景的不断拓展，物流配送、农业植保、应急救援、城市空中交通等领域加速融合，形成全新的经济增长极。政策支持与智慧城市建设的推进进一步释放低空空域资源，为万亿级市场奠定基础。据相关数据显示，截至2023年，全国无人机运营企业超1.2万家，注册无人机超过120万架，年飞行时长突破2000万小时。低空经济不仅带动高端制造业发展，也催生智能化、数字化服务新业态，成为构建未来智慧城市的关键支撑。
近日，两个部门联合发布《工业园区高质量发展指引》，旨在推动工业园转型升级与可持续发展。文件系统提出了高质量发展的目标路径，涵盖产业优化、创新驱动、绿色低碳、智慧管理等多个维度，为全国工业园区提供可操作的指导框架。该指引强调通过资源整合与协同机制建设，提升园区综合竞争力，助力实现经济高质量发展目标。
近年来，二维码技术在跨境支付领域取得显著进展，成为推动全球移动支付融合的重要力量。依托金融科技的快速发展，二维码支付已逐步实现多币种结算与本地化适配，覆盖超过50个国家和地区。2023年，全球通过二维码完成的跨境交易额同比增长37%，达到近1.2万亿美元。支付宝与微信支付等平台已与东南亚、欧洲及中东多地金融机构合作，构建高效、低成本的国际结算网络。此外，央行数字货币（CBDC）与二维码技术的结合，进一步提升了跨境资金流动的安全性与透明度。
科技金融政策实施以来，已在全国范围内显现初步成效，有效提升了科技型中小企业的融资可得性与创新活力。据科技部数据显示，依托“创新积分制”试点，已有超过3000家企业获得精准画像与信贷支持，相关地区科技贷款增速显著高于全国平均水平。为进一步提升政策精准度与覆盖面，科技部正加快研究并计划在适当时机推出“创新积分制2.0”升级版，旨在优化评价模型、强化数据联动、拓展应用场景，更好服务科技创新全链条发展。
据最新统计数据显示，我国移动互联网用户数量已成功突破16亿大关，标志着数字社会发展迈入新阶段。这一庞大的用户规模不仅体现了移动互联技术的广泛普及，也反映出公众对互联网服务的高度依赖与持续增长的需求。随着5G网络的加速覆盖和智能终端设备的不断升级，移动互联网在日常生活、工作及社交中的渗透率显著提升。用户破16亿的背后，是数字化生活方式的全面确立，也为互联网产业的创新与发展提供了坚实基础。
截至8月末，我国5G网络建设进展顺利，全国5G基站总数已达464.6万个，较上年末净增39.5万个，显示出通信基础设施持续稳步推进的良好态势。当前，5G网络已实现全国范围内的广泛覆盖，为数字化转型和智能应用发展提供了有力支撑。随着基站数量的稳步增长，通信服务能力不断提升，进一步推动了工业互联网、智慧城市、远程医疗等领域的创新应用落地。
根据最新研究报告，全球首席信息官（CIO）预测，未来两年内IT行业的招聘需求将减少18%。这一趋势主要受到技术自动化加速发展的影响。报告同时指出，在未来五年内，约有18%的IT劳动力可能被自动化技术取代。随着人工智能和流程自动化在企业中的广泛应用，重复性任务正逐步由系统完成，从而降低对部分岗位的人力需求。尽管技术变革带来效率提升，但也对从业者的技能升级提出了更高要求。CIO预测，企业将更倾向于投资技术工具而非扩大团队规模，这或将重塑IT人才市场的结构。
到2026年，人工智能将完成从辅助工具向全球性基础设施的转型，成为推动社会运行的核心力量。AI基建的普及使得自主智能体能够在无需人工干预的情况下独立执行任务，并通过协同网络完成复杂操作，广泛应用于交通、医疗与金融等领域。与此同时，合成内容在互联网中的占比显著上升，预计超过60%的在线内容将由AI生成，导致原创内容的价值面临稀释。尽管技术进步提升了信息生产效率，但公众对真实性与创造力的关注也日益增强，原创力正成为人类智慧的关键体现。
在企业向数据驱动转型的过程中，传统数据治理常因流程繁琐与官僚化而难以释放数据价值。研究表明，超过60%的企业在数据治理实施中遭遇响应迟缓与执行效率低下的问题。通过引入人工智能（AI）驱动的治理机制，并融合数据治理与运营（DataGovOps）理念，企业可实现治理流程的自动化与持续优化。AI治理能够实时识别数据质量问题、自动执行策略并预测风险，而DataGovOps则通过敏捷迭代与跨部门协作提升治理效率。这种融合模式不仅缩短了治理周期，还增强了数据的可用性与合规性，助力企业实现高效转型。
在编写JavaScript代码时，使用安全随机数生成对保障前端安全至关重要。传统的随机数生成方法（如Math.random()）不具备密码学安全性，易被预测，存在安全隐患。为提升安全性，推荐使用Web Crypto API，该API可直接访问系统级别的熵源，包括硬件噪声和操作系统的随机数池，从而生成真正不可预测的随机字节序列。通过调用crypto.getRandomValues()等接口，开发者可在浏览器环境中实现高强度的随机数生成，广泛应用于令牌生成、密钥派发等加密场景，有效增强前端应用的安全性。
Google Cloud近期发布了《Google Cloud Startup Technical Guide: AI Agents》技术指南，旨在协助创业公司将人工智能代理从概念原型顺利推进至生产阶段。该指南系统性地解析了AI代理在实际部署过程中面临的核心挑战，如处理不确定性、验证复杂推理路径以及持续运维等问题，为初创企业的业务决策者与开发团队提供了可操作的框架与最佳实践。通过整合工程化思维与AI能力，该文档助力企业在快速迭代中实现AI代理的稳定落地与规模化应用。
TRAE Rules实践提出了一种实现从设计图到代码全自动化流程的创新方法。通过应用两套固定规则，并深度融合TRAE内置的最新Figma功能，该流程可自动完成设计图的结构复原、问题分析、自我测试及部署，最终精确复制项目并生成可预览代码。该方法显著提升了开发效率，减少了人工干预带来的误差，在设计与开发协同中展现出强大的自动化潜力。
“6A工作流实战”项目通过整合TRAE与Figma，实现了产品设计流程的自动化。借助TRAE强大的语义理解与约束生成能力，业务目标、用户场景和交互规则被结构化处理，并自动转化为Figma中的页面架构、组件库及设计令牌。该流程显著提升了设计的一致性与可复用性，将AI技术深度嵌入从自然语言需求到可验证交互原型的各个环节，推动产品设计向智能化、高效化发展。
2025年9月20日上午，'FutureBOT未来引力'北京机器人文化节及iCAN未来机器人创业挑战赛在北京正式启动。本次活动聚焦机器人领域的前沿技术与创新应用，旨在全面推进北部地区机器人产业研究与示范区建设，助力北京打造全球科技创新高地。作为集科技展示、学术交流与创业孵化于一体的高水平赛事，iCAN挑战赛吸引了众多高校团队与初创企业参与，充分展现了北京在推动智能机器人技术创新与产业化方面的引领作用。活动的启动标志着北京在机器人研发与应用领域迈出了关键一步，为未来智慧城市建设与高端制造业发展注入新动能。
阿里近期发布了全新全模态大语言模型Qwen3-Omni，基于Qwen3构建，在文本与视觉模态上实现性能无损。该模型在32个基准测试中达到开源模型最优水平，并在36个音频及音视频基准测试中于22项表现领先，超越Gemini-2.5-Pro、Seed-ASR和GPT-4o-Transcribe等闭源模型。Qwen3-Omni支持多图合成、姿态调整、视频实时对话，以及1分钟内流畅切换7种语言。其训练数据截止至去年，展现了强大的多模态与多语言处理能力。
