最近，一款名为小白的产品在国内率先自主研发了MoE（Mixture of Experts）模型架构。通过这一创新技术，小白成功部署了DeepSeek R1，实现了类似双核驱动的效果，极大提升了运行速度，为用户提供了快速且稳定的体验。这一突破不仅展示了小白在技术研发上的实力，也为国内人工智能领域树立了新的标杆。
本周，DeepSeek连续五天发布开源项目。今天作为第二天，官方宣布推出专为混合专家模型（MoE）和专家并行（EP）设计的高效通信库DeepEP。这一创新工具旨在提升模型训练效率与性能，是DeepSeek在人工智能领域持续探索的重要成果。
最近，一款名为问小白的产品在国内引起了广泛关注。2023年，该公司自主研发了MoE（Mixture of Experts）模型架构，并成功部署了DeepSeek R1。通过这一自研MoE大模型的优势，问小白实现了双核驱动，显著提升了运行速度，为用户提供了快速且稳定的体验。这一创新不仅展示了公司在技术上的突破，也为用户带来了更高效的服务。
本文系统梳理了深度学习领域中注意力机制的发展历程，特别聚焦于多头注意力机制（MHA）、多查询注意力机制（MQA）、组查询注意力机制（GQA）到DeepSeek多层注意力（MLA）的演变。这些模型不仅在架构上逐步优化，更在实际应用中展现出卓越性能。MHA通过并行处理多个注意力头提升了模型表达能力；MQA简化了计算复杂度；GQA则进一步提高了计算效率和并行性。而DeepSeek MLA引入了多层次结构，显著增强了模型对复杂任务的理解与处理能力。
DeepSeek作为一款融合了开源特性和极低推理成本的软件，正引领人工智能应用进入一个全新的发展阶段。它不仅降低了技术门槛，还极大地减少了运行成本，使得更多企业和个人能够参与到AI的应用与创新中来。这种低成本、高效率的解决方案，将加速人工智能技术的普及，推动各行业智能化转型，为社会带来前所未有的变革。
本文详细指导如何将IDEA集成DeepSeek，以提升开发效率。Anaconda作为开源包和环境管理器，集成了超过180个科学计算相关的包及其依赖，如conda和Python。它支持在同一台计算机上安装不同版本的软件包及其依赖，并允许用户在不同环境间轻松切换，极大地方便了开发者进行环境管理和科学计算任务。
本文旨在介绍28个SQL的常用DeepSeek提示词和指令，这些提示词和指令易于理解，即使是SQL初学者也能轻松掌握。文章将详细分析这些提示词，帮助读者快速上手SQL，特别是对于那些只了解一些SQL基础知识的人，这些内容将更加简单易懂。
百度文心智能体平台现已全面接入DeepSeek满血版，这一举措不仅体现了百度创始人李彦宏先生的理念，即普通人通过有效利用大型模型开发更多实际应用场景将拥有巨大机遇，更标志着百度在推动大模型应用普及方面迈出了坚实一步。文心智能体平台旨在简化大模型使用流程，使每个人都能轻松开发自己的智能体，为社会各领域带来创新与变革。
2023年，随着人工智能（AI）成为技术发展的热点领域，DeepSeek R1满血版的发布标志着性能卓越、运行流畅无卡顿的新时代。对于程序员而言，掌握AI技术已成为职业发展的必要条件。未来，能够熟练运用AI的程序员将逐渐取代那些不会使用AI的同行。因此，强烈建议程序员们立即开始学习AI技术，以适应行业发展趋势。
本文旨在指导用户利用Spring AI和DeepSeek技术，快速构建具备自然语言处理（NLP）能力的智能对话机器人。通过详细阐述从环境搭建到实现前后端交互的完整流程，帮助开发者掌握核心技术要点，降低开发难度，提高开发效率。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益，轻松创建功能强大的对话机器人。
在AI技术迅猛发展的背景下，DeepSeek正引领着AI编程领域的新变革。作为先进的AI编程助手，DeepSeek不仅推动了编程范式的演进，还显著提升了编程效率与质量。它通过智能代码补全、错误预测及优化建议等功能，极大地方便了开发者的工作流程。实际应用中，DeepSeek已帮助众多企业提高了软件开发的速度和稳定性，成为现代编程不可或缺的工具。
浙大系创业者如DeepSeek等组织，凭借独特的文化密码，在创新与商业化之间找到了平衡。这些企业不仅传承了浙大的学术精神，还融入了现代商业理念。DeepSeek等公司通过高效的团队协作和开放的创新环境，实现了技术突破与市场应用的双赢。数据显示，超过70%的浙大创业项目在成立三年内实现盈利，证明创新与商业化并非相互排斥，而是可以相辅相成。
在DeepSeek开源周的首日活动中，团队着重探讨了GPU性能优化的重要性，以实现更高效的计算。活动吸引了众多技术爱好者的参与，大家一致认为DeepSeek不仅在技术上取得了显著进展，更代表了真正的开源精神。通过一系列的技术分享和实践操作，参与者们深入了解了如何通过优化GPU来提升计算效率，为未来的开发工作奠定了坚实的基础。
近日，AI领域迎来一项重要进展：Kimi在深夜首次发布了一个开源AI模型。该模型由知名开发者杨植麟参与设计，在相同计算量下性能优于DeepSeek。这一新模型的出现引发了广泛关注，是否能在性能和影响力上超越DeepSeek，甚至影响其即将举行的开源周活动，成为业界热议话题。
2025年初，中国初创公司DeepSeek以惊人的速度崛起，成为全球科技界的焦点。其成功引发了广泛的讨论与争议：是资本市场的炒作，还是AI技术实力的真实反映？DeepSeek凭借其先进的AI算法和创新的应用场景，在短时间内获得了大量投资与关注。然而，也有声音质疑其估值是否过高，是否存在泡沫风险。尽管如此，DeepSeek的技术成果不容忽视，其在自然语言处理、图像识别等领域的突破性进展，证明了其技术实力。
最新发布的月之暗面开源改进版中，Muon优化器成为焦点。相较于AdamW优化器，Muon优化器在算力需求上减少了48%，显著提升了训练效率。该优化器不仅适用于DeepSeek模型，团队还发现了其Scaling Law，并进行了针对性改进，证明了其对更大规模模型的适用性。这一突破为深度学习领域带来了新的可能性。
