本文旨在详细介绍如何使用SpringBoot和Vue框架创建一个集成的前后端项目。由于项目规模较小，且由单人负责，因此前后端并未分离，而是集成在一起以便于管理和展示。文章将重点介绍项目的创建过程，并展示如何实现前后端之间的基本交互功能，特别是查询功能。
re:Invent 2024年度大会已成功举办12届，聚焦云原生、人工智能、数字化转型、网络安全和芯片技术等前沿领域，为这些行业热点提供发展蓝图和指导方向。大会不仅汇聚了全球顶尖的技术专家和行业领袖，还通过丰富的议程和互动环节，为参会者提供了宝贵的学习和交流机会。
在大模型技术的引领下，智能研发领域正经历一场深刻的变革。作为工程师，必须适应AI带来的新工具和新方法，以保持在未来研发工作中的竞争力。大模型不仅提高了数据处理的效率，还为创新提供了新的可能性。工程师们需要不断学习和掌握这些新技术，以应对日益激烈的市场竞争。
基于Springboot技术栈的陕西西安景点售票系统由黄菊华老师主导设计与实现。黄菊华老师是《Vue.js入门与商城开发实战》和《微信小程序商城开发》的作者，同时也是CSDN博客专家、在线教育专家和CSDN钻石讲师。该系统不仅提供了详细的开发文档、开题报告、任务书和PPT等资料，还录制了发布和功能操作演示视频，界面和功能可以根据需求定制，并提供包安装运行服务。黄老师专注于大学生毕业设计教育和辅导，帮助学生应对毕业设计答辩。
本文旨在探讨如何利用Azure平台的技术能力，构建一个高效的AI内容安全系统。通过详细说明如何快速实现概念验证（Proof of Concept, PoC），确保AI生成的内容既安全又可靠。Azure平台提供了丰富的工具和服务，能够帮助企业快速搭建和测试AI内容安全系统，从而有效应对日益复杂的内容安全挑战。
本文旨在为读者提供从入门到高级的Python变量追踪与调试技巧。文章将详细介绍多种用于追踪和调试Python变量的方法，并结合实际案例，展示这些技巧如何在真实项目中发挥作用。通过学习本文，读者将能够更高效地解决代码中的问题，提高开发效率。
在Linux网络编程中，UDP协议的套接字编程是关键技术之一。为了确保不同主机之间能够正确地传输和处理数据，字节序转换变得至关重要。具体来说，`htons()`和`htonl()`这两个函数负责将主机字节序转换为网络字节序，分别适用于16位和32位的数据。相对地，`ntohs()`和`ntohl()`则将网络字节序的数据转换回主机字节序。这些转换函数确保了跨平台的数据一致性和正确性，对于网络通信的可靠性和效率至关重要。
现正火热招募参与者，加入使用TEN Framework与Azure平台的线下工作坊，共同探索多模态交互的新应用场景。本次工作坊旨在通过先进的技术框架和平台，帮助参与者深入了解多模态交互的最新发展，提升实际应用能力。
在QCon晚场的辩论中，专家们深入探讨了大模型对开发者工作方式的影响及其未来所需的核心能力。大模型不仅改变了编程和开发流程，还要求开发者具备更高的技术素养和创新能力。为了在这一新时代保持竞争力，开发者需要不断学习新技术，优化代码效率，并培养跨学科的知识体系。
> 在本期InfoQ《极客有约》节目中，京东、小米和数势科技的行业专家共同探讨了人工智能代理（AI Agent）的最新进展。他们深入分析了AI Agent如何改变企业的工作方式和商业环境，以及它为企业带来的新机遇。专家们一致认为，AI Agent不仅提高了企业的运营效率，还为企业创造了新的商业模式和市场机会。
本文旨在对2024年人工智能领域的发展进行全面回顾，通过深入分析50多个案例，探讨了自年初以来持续受到关注的AI热点话题。文章不仅总结了过去一年的重要进展，还预测了2025年的发展趋势，为读者提供了全面的视角和深入的洞察。
近日，知名人工智能专家吴恩达发布了一款全新的开源Python库，该库能够通过单一接口调用多个大型AI模型，并无缝集成OpenAI、Anthropic、Azure和Google等多家AI服务提供商。这一创新工具不仅简化了开发者的操作流程，还大大提升了模型的互操作性和灵活性，为AI应用的开发带来了新的可能性。
在数据科学领域，评估结果的可靠性是至关重要的一步。通过准确理解结果的可信度，可以为决策提供坚实的支持。本文探讨了如何通过多种方法和技术来评估数据科学项目的可靠性，确保最终结果能够有效地指导实际应用。
本文旨在为开发者提供一个关于JVM指令集的概览，包括基础概念和实际应用。文章将简要介绍JVM中常见的指令及其功能，帮助读者建立清晰的认识框架，从而更好地理解和掌握JVM指令集的基本概念和实战技巧。
本文旨在对比服务降级、服务熔断和服务限流三种策略，并通过合理的设计和配置，探讨如何有效应对系统中的不确定性，以保障服务的持续可用性。通过对这些策略的深入分析，本文提供了实用的建议，帮助开发者在面对高并发和复杂环境时，能够更好地保护系统，确保用户体验。
死锁（Dead Lock）是指在多任务环境中，两个或两个以上的运算单元（如进程、线程或协程）相互等待对方释放所占用的系统资源，以便自己能够继续执行，但由于没有一方愿意主动放弃资源，导致所有相关运算单元都无法继续进行的状态。这种现象常见于操作系统和并发编程中，严重影响系统的性能和稳定性。
