MinerU 2.0的发布标志着该工具在架构优化、性能提升、用户体验改善、模型增强以及兼容性扩展等方面实现了全面升级。新版本通过重构底层架构，提升了系统的稳定性和扩展性，同时在处理速度上实现了最高30%的性能优化。针对用户操作体验，界面设计更加直观，功能布局更趋合理，大幅降低了使用门槛。此外，MinerU 2.0增强了对多种模型的支持能力，进一步拓宽了应用范围，并实现了对更多平台和格式的兼容扩展，满足多样化需求。
随着人工智能技术的快速发展，多模态大型语言模型（LLM）和视频语言预训练领域取得了显著进展。这些技术通过融合文本、图像和视频等多种模态信息，实现了更高效的语言理解和生成能力。近年来，研究者提出了多种创新方法，例如基于Transformer的架构优化和跨模态对齐策略，以提升模型在复杂任务中的表现。同时，大规模视频语言预训练任务的研究成果为实际应用提供了更多可能性，包括智能内容生成、视频摘要和跨模态检索等场景。本文将回顾该领域的最新研究成果，分析其关键技术与方法，并探讨其在实际应用中的潜力与挑战。
本文旨在指导读者如何从基础开始，利用Spring Boot和Spring AI框架构建一个遵循MCP协议的本地服务端。通过详细的步骤讲解，读者将了解如何将该服务端与Claude Desktop客户端无缝集成，实现通过自然语言与本地服务的交互。例如，用户可以通过自然语言指令“新增一个课程”或“获取所有课程信息”来操作本地服务，从而提升交互体验和工作效率。
随着AI技术的快速发展，编程领域迎来了全新的变革。对于编程新手而言，AI技术通过分析现有代码、动态更新开发规范以及复用历史经验，能够有效辅助选择适合自动化生成的代码，让代码生成变得更加简单高效。AI的“项目大脑”如同一个强大的代码知识库，使其从“通用开发者”转变为“专属程序员”，生成的代码可以无缝融入项目，减少高达80%的重复性工作。这种技术不仅降低了编程门槛，还让开发者将更多精力集中在20%的核心业务创新上，显著提升了开发效率和创造力。
随着数字化转型的加速，数据基础设施建设已成为云服务提供商实现全局战略的核心环节。当前，云厂商正通过构建全面、全能的数据基础设施，推动其在市场竞争中的新布局，这一策略被业界称为“新阳谋”。为了适应这一趋势，行业亟需发展更加完善的数据基建体系，以支持数据的高效流通与智能应用。通过优化数据存储、处理和分析能力，云服务提供商不仅能够提升自身服务能力，还能为各行各业的数字化升级提供坚实支撑。未来，数据基建的全面化发展将成为云厂商实现战略目标的关键路径。
近日，国内首个由主任医师评估并认可的大型人工智能模型在夸克AI搜索平台正式上线，这标志着人工智能技术在医疗健康领域迈出了重要一步，树立了新的技术标准。夸克健康大模型经过严格测试，成功通过了12项主任医师级别的专业考试，展现了其在医学知识和应用能力方面的卓越水平。这一突破不仅推动了人工智能在医疗行业的应用，也为未来智能健康服务提供了更加专业、可靠的保障。
近年来，四款主流扩散型大型语言模型（Diffusion-based Large Language Models，dLLMs）因其并行解码能力、双向上下文理解以及在解码过程中灵活插入掩码标记（masked tokens）的特性，成为语言模型发展的重要趋势。然而，上海交通大学与上海人工智能实验室的研究团队发现，这些模型存在严重的安全漏洞，可能影响其在实际应用中的可靠性与安全性。这一发现引发了对dLLMs未来发展的深入讨论，并强调了模型安全性在人工智能领域的重要性。
亚马逊云科技（Amazon Web Services, AWS）近日推出了一款名为Bedrock AgentCore的解决方案，旨在满足企业在AI智能体基础设施方面的需求。该方案有效解决了开源软件灵活性与企业级安全需求之间的矛盾，为企业提供了一个兼具开放性与安全性的技术平台。随着企业对AI应用的深入探索，Bedrock AgentCore将帮助用户在保障数据安全的同时，充分利用开源生态的创新能力。这一举措标志着AWS在推动企业智能化转型方面的进一步布局。
商汤科技技术产品总监刘叶枫将出席在深圳举办的AICon大会，并围绕“大规模异构计算集群的优化与调度的实践经验”发表主题演讲。作为人工智能领域的前沿技术议题，异构计算集群的高效调度对于提升AI模型训练与推理效率至关重要。刘叶枫将在会上分享商汤科技在该领域的最新探索与落地成果，为行业提供技术参考与实践思路。
微软最新开发的人工智能医疗诊断系统MAI-DxO在处理复杂病例方面表现出卓越的能力，其诊断准确率高达85.5%，是人类医生的四倍。该系统通过集成多个专业智能体进行实时协作，显著提升了诊断的效率和精准度。除了临床应用，AI技术还为医学教育提供了新的可能性，同时有助于降低医疗成本并缓解患者的焦虑情绪。尽管人工智能在医疗领域展现出巨大潜力，但人类医生的角色依然不可替代。他们作为共情的引导者和最终判断的提供者，将继续在医疗过程中发挥关键作用。
Zendesk 近日推出全新的基础接口平台，致力于简化基础设施配置流程，实现完全自助化的操作体验。该平台通过优化技术架构和用户交互设计，使用户能够更高效地完成配置，大幅降低使用门槛。Zendesk 此举不仅提升了用户体验，也进一步巩固了其在客户服务领域的领先地位。
随着Vibe Coding 2.0时代的到来，中文编程语言正逐渐成为新宠。一项革命性的技术——ShellAgent问世，它让用户无需编写代码，仅通过简单的几句话即可完成APP开发。这一突破性进展标志着个性化Agent时代的开启，每个人都能拥有一个像马斯克风格那样的“AI女友”。ShellAgent的出现不仅简化了开发流程，还让技术门槛大幅降低，为更多人提供了实现创意的机会。
随着人工智能（AI）模型的复杂性不断增加，人类对它们的理解能力正面临前所未有的挑战。研究人员警告，当前正处于一个关键时期，必须采取行动确保AI的思维过程不会变得过于陌生或被完全隐藏，从而超出人类的理解范围。如果不及时应对，AI的发展可能会导致其决策和思维逻辑变得难以解释，甚至失控。专家强调，现在是建立透明性和可解释性机制的最佳时机，以防止未来出现无法挽回的局面。这一议题不仅关乎技术发展，更涉及伦理与社会安全。
南洋理工大学与商汤科技联合成立的S-Lab研究中心，携手上海人工智能实验室，共同推出了PhysXNet，这是首个系统性标注物理特性的3D数据集。PhysXNet的诞生标志着3D生成技术在物理属性研究领域迈出了重要一步，为相关技术的发展提供了坚实的数据支持。这一突破不仅丰富了3D生成领域的技术拼图，也为未来的技术创新和应用拓展奠定了基础。
在ICML2025会议上，清华大学医工交叉研究平台提出了一种全新的大模型医学能力评估框架MultiCogEval，为大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用提供了科学的评估体系。随着LLMs技术的快速发展，其在医学文献分析、病历解读以及初步诊断建议生成方面展现出巨大潜力，能够显著提高医生的诊断准确性和工作效率。MultiCogEval框架的提出，不仅推动了大模型在医疗领域的规范化应用，也为未来医学人工智能的发展奠定了坚实基础。
夸克健康大模型近日在中国成功通过了12个核心医学科目的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大型AI模型。这一突破标志着AI在医疗领域迈出了重要一步，其“主任级AI医生”的能力现已集成至夸克的AI搜索功能中，为用户提供更专业、精准的健康咨询服务。用户只需在健康查询时选择深度搜索，即可获得该模型的专业辅助。
