当今人工智能格局的教训

在2005 年 1 月号中，我们发布了 AI Alphabet。 “W”代表“冬天”，我们写道：

W 代表冬天。不是目前将我的社区降到接近西伯利亚的寒冷，而是 80 年代末的人工智能冬天。这个词是通过类比“核冬天”而创造的，即大规模使用核武器会用烟雾和尘埃遮蔽太阳，导致全球气温骤降、地球冰冻和人类灭绝。人工智能寒冬仅仅导致了人工智能公司的灭亡，部分原因是对专家系统的炒作以及企业发现其局限性时所造成的幻灭。其中包括脆弱性，以及无法在天真的用户可以理解的抽象级别上解释他们的建议。

这个术语本身是在 80 年代末创造的，它是关于技术进步的周期性和人工智能领域的失望的警示故事。 “冬天”象征性地冻结了人工智能的雄心和进步，导致人工智能公司的灭亡以及研究和投资的大幅下滑。

快进到今天，我们正处于人工智能春天的时代。机器学习、自然语言处理和机器人技术的创新正在彻底改变工业和日常生活。 ChatGPT 等技术正在打破人机交互的障碍。尽管如此，人工智能冬天的幽灵仍然隐约可见。

为什么我们应该关心一个起源于几十年前的术语，尤其是当人工智能似乎正在蓬勃发展的时候？答案很简单：了解过去人工智能寒冬的原因和影响可以为管理人工智能当前和未来的发展提供指导。通过它，我们不仅可以评估技术进步，还可以评估人工智能的伦理、社会和经济影响。

本文旨在揭开人工智能寒冬的历史，剖析其触发因素和后果，并将这些知识与当前的人工智能格局联系起来。通过这样做，我们希望提供一个平衡的观点，颂扬人工智能的潜力，同时警告可能导致我们进入另一个冬天的陷阱。

AI 冬天：不仅仅是一个季节的现象

当你听到“人工智能冬天”这个词时，很容易想象出一幅荒凉的景象，曾经有前途的技术在隐喻的雪毯下休眠。这个词既引人注目又具有警示意义，它复杂地融合了历史、失望和未来的教训。它是在 20 世纪 80 年代末被创造的，有意与“核冬天”相提并论，这是一个理论概念，表明大规模核战争可能会由于大火风暴将烟灰送入平流层而导致严寒天气和黑暗天空。核冬天意味着全球灾难，而人工智能冬天虽然灾难性较小，但意味着技术和创新领域同样严重的危机。

但是什么导致了人工智能世界的寒冬呢？一系列相互关联的因素通常会奠定基础。最明显的罪魁祸首之一是过高的期望问题。想象一下，一家初创公司承诺通过人工智能彻底改变医疗保健，并获得大量投资。但随着时间的推移，很明显该技术仍处于起步阶段，无法兑现其宏伟的承诺。这种预期与现实之间的差距可能会产生连锁效应，导致投资者撤资，不仅导致一家公司，而且往往会影响整个行业的财务不稳定。媒体曾经为人工智能的无限潜力欢呼雀跃，现在却持怀疑态度，进一步挫伤了公众的热情。

技术限制是导致人工智能寒冬的另一个重要因素。例如，在人工智能的早期，计算能力是一个重大瓶颈。设想的算法所需的处理能力远远超出了现有的能力，将潜在的突破性想法变成了理论上的白日梦。即使在今天，我们拥有更加先进的硬件，但我们仍然面临数据质量、算法效率和可扩展性方面的限制。这些技术缺陷可能导致项目失败，进而加剧本已日益严重的幻灭感。

资金削减是棺材上的最后一颗钉子。无论是来自政府组织、风险投资还是企业内部预算，对人工智能项目的财政支持往往取决于短期成功。当这些成功没有实现时，资金就会枯竭。这对于依赖资助探索人工智能新领域的研究机构来说尤其具有破坏性。资金流入的减少导致项目取消、裁员，有时甚至导致人工智能部门彻底解散。

人工智能冬天的后果既是直接的，也是持久的。由于科学家和工程师发现他们的工作要么资金不足，要么完全没有资金，研究陷入停滞。在人工智能上投入巨资的公司面临着财务破产，导致破产和大规模裁员。即使是那些幸存下来的企业也常常不得不放弃人工智能，从而使该领域倒退数年甚至数十年。但除了这些有形的影响之外，士气还受到无形而深远的影响。研究人员变得更加谨慎，公司变得规避风险，整个领域普遍存在怀疑态度，需要数年甚至数十年的时间才能完全消散。

虽然“人工智能冬天”一词有其历史根源，但其含义却始终相关。人工智能的每一波技术进步都带来了另一个潜在冬天的迫在眉睫的阴影。当我们站在人工智能成为我们生活不可或缺的一部分的风口浪尖时——从医疗保健、交通到我们的沟通方式——了解什么是人工智能冬天、导致它的原因以及它可能产生的连锁反应比以往任何时候都更加重要关于进步和创新。这种意识不仅是学术性的，而且是学术性的。这是一个路线图，可以帮助我们应对人工智能目前所处的由期望、技术能力和财务支持组成的脆弱生态系统。

未完待续......

来源：https://www.ainewsletter.com/newsletters/ai-winter-phenomenon/