《AICon北京2025：腾讯云与Gartner共塑数智平台新篇章》

> ### 摘要 > 在AICon北京2025会议上，腾讯云与国际知名咨询公司Gartner携手发布了《Data+AI 下一代数智平台建设指南》。该指南旨在为企业提供构建人工智能基础设施的前瞻性框架，助力企业在数字化转型中抢占先机。AICon正逐步成为全球企业在定义人工智能战略和技术标准方面的重要平台。 > > 腾讯云与Gartner的合作结合了技术实践与行业洞察，聚焦数据与AI融合驱动的下一代数智平台发展趋势，为企业的智能化升级提供了系统性参考。此次发布标志着AICon在推动人工智能基础设施标准化方面的影响力持续扩大。 > > ### 关键词 > AICon, 腾讯云, Gartner, 数智平台, 人工智能 ## 一、数智平台的崛起与价值 ### 1.1 数智平台在人工智能时代的重要性 在人工智能技术迅速渗透各行各业的今天，数据已成为新的生产资料，而人工智能则是驱动未来的核心引擎。然而，如何高效整合数据资源、构建可持续优化的AI能力体系，成为摆在企业面前的关键课题。腾讯云与Gartner在AICon北京2025会议上联合发布的《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，正是对这一挑战的系统性回应。 数智平台作为连接数据与智能应用的桥梁，在人工智能时代扮演着“操作系统”的角色。它不仅承载着海量数据的采集、治理与分析功能，更通过AI模型训练、部署与迭代机制，实现从数据到决策的闭环。据Gartner预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程。这意味着，数智平台已不再是可选项，而是企业构建智能化竞争力的基础架构。 此次发布的《建设指南》强调了平台在统一数据资产、提升AI工程化效率、保障合规安全等方面的综合能力，为企业在复杂多变的技术环境中提供了清晰的发展路径。 ### 1.2 数智平台为企业带来的变革和价值 数智平台的引入正在重塑企业的运营模式与创新边界。首先，它显著提升了企业在数据驱动决策方面的能力。通过构建统一的数据湖与AI中台，企业能够快速响应市场变化，实现精准营销、智能风控、自动化运维等关键场景的落地。 其次，数智平台推动了跨部门协作与资源共享，打破了传统IT架构下的信息孤岛。例如，腾讯云在其自身业务实践中，已通过数智平台实现了广告推荐、内容生成、客户服务等多个AI应用场景的高效协同，整体运营效率提升超过40%。 此外，该平台还增强了企业在合规与伦理方面的控制力。随着全球对AI监管的日益严格，《建设指南》特别指出，下一代数智平台必须具备透明、可解释、可审计的特性，以确保AI系统的可信运行。这不仅有助于企业规避法律风险，也为其长期发展奠定了道德基础。 可以预见，随着AICon在人工智能基础设施标准制定中的影响力不断增强，数智平台将成为企业迈向智能化未来的战略支点。 ## 二、AICon北京2025的战略地位 ### 2.1 AICon如何成为人工智能基础设施标准的定义者 AICon自创办以来，始终聚焦于人工智能技术与产业融合的前沿探索，逐步从一个技术交流平台演变为行业标准的推动者。在AICon北京2025会议上，其影响力得到了进一步印证——腾讯云与Gartner联合发布的《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，正是基于AICon这一平台所汇聚的行业共识与技术趋势判断。这种由多方权威机构共同参与、协同制定的指南，不仅体现了AICon在内容组织和议题设置上的专业能力，也彰显了其在推动行业标准化进程中的关键作用。 AICon之所以能够成为人工智能基础设施标准的定义者，一方面得益于其高度开放的合作机制，吸引了包括科技企业、研究机构、咨询公司等在内的多元主体参与；另一方面，则是因其持续关注技术落地的实际场景与企业需求，确保了标准制定的实用性与前瞻性。正如Gartner预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程。AICon正是通过不断回应这些现实挑战，逐步建立起在人工智能基础设施领域的权威性与引导力。 ### 2.2 AICon北京2025对行业趋势的影响 AICon北京2025会议不仅是技术成果的集中展示，更是一次对未来行业趋势的深度预判。此次大会上，《Data+AI 下一代数智平台建设指南》的发布，标志着企业在构建人工智能基础设施时正从“单一技术堆叠”向“系统化整合”转变。这一趋势的核心在于，企业不再满足于局部智能化改造，而是追求以数据为驱动、以AI为核心的整体架构升级。 此外，大会还凸显出几个显著的行业动向：一是AI工程化能力成为竞争焦点，企业愈发重视模型训练、部署与迭代的效率；二是数据治理与合规安全被提升至战略层面，尤其是在全球监管趋严的背景下，可信AI成为平台设计的重要考量；三是跨部门协同与资源共享的需求日益增强，推动企业重构内部IT架构，打破信息孤岛。这些趋势不仅反映了当前人工智能发展的阶段性特征，也为未来几年的技术演进指明了方向。AICon北京2025无疑在这场变革中扮演了引领者的角色。 ## 三、腾讯云与Gartner的合作新篇章 ### 3.1 腾讯云在数智平台建设中的角色与成就 作为中国领先的云计算服务提供商，腾讯云在《Data+AI 下一代数智平台建设指南》的联合发布中扮演了关键的技术实践者角色。依托其多年在人工智能、大数据和云计算领域的深厚积累，腾讯云不仅为该指南提供了现实场景下的技术验证，更通过自身平台的持续优化，展示了数智平台在企业智能化升级中的核心价值。 腾讯云构建的数智平台以数据治理为基础，融合AI模型训练与部署能力，实现了从数据采集到智能决策的全链路闭环。例如，在广告推荐、内容生成及客户服务等高并发业务场景中，腾讯云通过统一的数据湖架构和AI中台系统，将运营效率提升了超过40%。这一成果不仅体现了平台在提升企业响应速度和精准度方面的优势，也验证了其在复杂业务环境下的可扩展性与稳定性。 此外，腾讯云还高度重视平台的安全性与合规性，积极响应全球AI监管趋势，确保其数智平台具备透明、可解释、可审计的特性。这种对伦理与法律风险的前瞻性布局，使其在众多云服务商中脱颖而出，成为企业信赖的智能化基础设施合作伙伴。 ### 3.2 Gartner的专业视角与研究报告 作为全球领先的信息技术研究与咨询公司，Gartner在此次合作中贡献了其深厚的行业洞察力与战略前瞻视野。通过深入分析全球企业在人工智能应用中的挑战与需求，Gartner为《Data+AI 下一代数智平台建设指南》提供了理论支撑与趋势判断，帮助企业厘清未来数智平台的发展方向。 根据Gartner的预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程。这一数据不仅揭示了数智平台在未来企业架构中的战略地位，也凸显出当前企业在平台选型与建设上的紧迫性。Gartner强调，下一代数智平台必须具备高效的数据整合能力、灵活的AI工程化支持以及严格的合规管理机制，才能真正助力企业在数字化浪潮中占据先机。 同时，Gartner的研究还指出，企业在推进数智平台建设时，应注重跨部门协同与资源共享，避免陷入“技术孤岛”的困境。这一建议为企业在实际落地过程中提供了清晰的战略路径，也为AICon推动行业标准制定提供了有力依据。 ## 四、下一代数智平台建设指南的核心内容 ### 4.1 指南中提出的关键技术与发展趋势 在《Data+AI 下一代数智平台建设指南》中，腾讯云与Gartner共同描绘了未来数智平台发展的关键技术路径与趋势方向。其中，统一数据资产治理、AI工程化能力提升以及平台合规安全体系建设被列为三大核心支柱。 首先，在数据治理方面，《建设指南》强调构建统一的数据湖架构，实现跨系统、跨部门的数据整合与标准化处理。这种“数据即资产”的理念不仅提升了数据的可用性，也为后续的AI建模和分析奠定了坚实基础。据Gartner预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程，这进一步凸显了数据治理在智能化转型中的战略地位。 其次，AI工程化成为推动企业从“模型实验”走向“规模化落地”的关键环节。指南指出，企业需建立端到端的AI生命周期管理体系，涵盖模型训练、部署、监控与持续优化。这一趋势要求企业在技术栈、组织架构与协作机制上进行系统性重构，以应对日益复杂的AI应用场景。 最后，随着全球对AI伦理与监管的关注不断升温，《建设指南》特别强调下一代数智平台必须具备透明性、可解释性与审计追踪能力。这不仅是技术层面的挑战，更是企业社会责任的重要体现。 ### 4.2 如何利用指南提升企业的数智化水平 《Data+AI 下一代数智平台建设指南》为企业提供了一套系统化的数智化升级蓝图，帮助企业在激烈的市场竞争中实现从“信息化”向“智能化”的跃迁。 首先，企业应基于指南提出的统一数据资产管理框架，构建高效的数据湖与AI中台体系。通过打通内部数据孤岛，实现多源异构数据的整合与治理，从而为AI应用提供高质量的数据支撑。例如，腾讯云在其自身业务实践中，已通过统一的数据湖架构实现了广告推荐、内容生成、客户服务等多个AI场景的高效协同，整体运营效率提升超过40%。 其次，企业需强化AI工程化能力，推动AI模型从实验室走向生产环境。这意味着不仅要引入先进的MLOps工具链，还需在组织内部培养跨职能的AI团队，确保模型开发、测试、上线与迭代的全流程可控与高效。 此外，面对日益严格的全球AI监管环境，企业应将合规安全纳入平台设计的核心考量。依据《建设指南》，企业应构建具备可解释性与审计能力的AI系统，确保算法决策过程透明可控，从而增强用户信任并规避法律风险。 综上所述，《建设指南》不仅是一份技术白皮书，更是一本面向未来的战略手册，助力企业在人工智能时代实现真正的数智化跃升。 ## 五、数智平台建设的挑战与对策 ### 5.1 面临的挑战及解决方案 尽管数智平台为企业带来了前所未有的智能化机遇，但在实际建设与落地过程中，企业仍面临诸多挑战。首先，数据孤岛问题依然严重。许多企业在多年信息化进程中积累了大量分散的数据资源，缺乏统一的标准和治理机制，导致数据难以有效整合与复用。其次，AI工程化能力不足成为制约企业将模型从实验室推向生产环境的关键瓶颈。据Gartner预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程，但目前仍有大量企业在模型部署、监控与迭代方面缺乏系统性工具与流程支持。 此外，合规与伦理风险日益突出。随着全球范围内对AI监管政策的不断收紧，企业在构建数智平台时必须确保算法透明、可解释、可审计，这对技术架构与组织管理提出了更高要求。为应对这些挑战，《Data+AI 下一代数智平台建设指南》提出了一系列系统性解决方案：包括建立统一的数据湖架构以打破信息壁垒，引入MLOps工具链提升AI工程化效率，并通过内置合规模块强化平台的安全与信任机制。只有通过技术、流程与组织协同优化，企业才能真正迈入下一代数智平台的新阶段。 ### 5.2 企业如何应对激烈的市场竞争 在人工智能基础设施快速演进的背景下，企业之间的竞争已不再局限于单一技术或产品，而是转向平台级能力的全面较量。面对日益激烈的市场环境，企业必须以更高的战略视野推动数智平台建设，从而在智能化转型中占据先机。根据《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，领先企业正通过三大策略增强竞争力：一是加快构建统一的数据资产管理体系，实现跨部门、跨系统的高效协同；二是强化AI工程化能力，缩短模型从开发到上线的周期，提高响应市场的敏捷度；三是注重平台的可解释性与合规性设计，以赢得客户信任并规避法律风险。 与此同时，企业还需积极拥抱开放合作生态。正如AICon北京2025所展现的趋势，未来的技术标准将由多方共同定义，单打独斗已难以为继。通过与腾讯云等技术服务商、Gartner等行业研究机构深度协作，企业不仅能获得前沿洞察，还能加速自身平台能力的进化。唯有持续创新、灵活应变，企业方能在数智时代的竞争格局中立于不败之地。 ## 六、未来展望 ### 6.1 AICon北京2025对行业未来发展的预测 AICon北京2025不仅是一次技术盛会，更是一场对未来人工智能发展趋势的深度预判。作为汇聚全球顶尖科技企业、研究机构与咨询公司的重要平台，AICon正逐步成为定义人工智能基础设施标准的关键力量。在此次大会上，《Data+AI 下一代数智平台建设指南》的发布，标志着企业在构建智能化能力时已从“局部优化”迈向“系统整合”的新阶段。 据Gartner预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程。这一趋势表明，未来的竞争不再局限于单一算法或模型性能的比拼，而是围绕平台化、工程化和标准化展开的综合实力较量。AICon北京2025正是通过持续推动行业共识，帮助企业厘清发展方向，加速人工智能从实验室走向规模化落地的进程。 此外，大会还释放出多个关键信号：AI工程化将成为企业竞争力的核心指标；数据治理与合规安全被提升至战略高度；跨部门协同与资源共享的需求日益增强。这些洞察不仅揭示了当前人工智能发展的阶段性特征，也为未来几年的技术演进指明了方向。可以预见，AICon将在推动人工智能基础设施标准化与生态共建方面发挥越来越重要的引领作用。 ### 6.2 数智平台建设的长远影响 随着《Data+AI 下一代数智平台建设指南》的发布，数智平台的价值正在从技术工具层面跃升为驱动企业长期战略转型的核心引擎。它不仅是实现数据驱动决策的基础架构，更是构建可持续竞争优势的战略资产。 从长远来看，数智平台将重塑企业的组织结构与运营模式。通过统一的数据湖架构与AI中台体系，企业能够打破传统信息孤岛，实现跨部门、跨系统的高效协作。例如，腾讯云在其自身业务实践中，已通过数智平台实现了广告推荐、内容生成、客户服务等多个AI场景的高效协同，整体运营效率提升超过40%。这种以数据为核心、以AI为动力的新型运作机制，将极大提升企业的敏捷性与创新能力。 更重要的是，数智平台的建设还将推动企业在伦理与合规方面的深度变革。面对全球监管趋严的现实，下一代平台必须具备透明、可解释、可审计的特性，这不仅有助于规避法律风险，也为企业赢得用户信任提供了坚实保障。可以说，数智平台不仅是技术升级的体现，更是企业社会责任与可持续发展能力的重要支撑。在未来的人工智能时代，谁掌握了数智平台，谁就掌握了通往智能化未来的通行证。 ## 七、总结 AICon北京2025会议的召开，不仅展示了人工智能技术发展的最新成果，也标志着企业在构建智能化基础设施方面迈入系统化、平台化的新阶段。腾讯云与Gartner联合发布的《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，为企业提供了清晰的技术路径与发展蓝图。据Gartner预测，到2026年，超过70%的企业将依赖融合数据与AI能力的平台来支撑其核心业务流程，这充分体现了数智平台在企业未来战略中的关键地位。 此次合作不仅是技术实践与行业洞察的深度融合，也为推动人工智能基础设施标准化提供了重要参考。面对日益复杂的数据环境和监管要求，数智平台正成为企业提升运营效率、实现跨部门协同、增强合规能力的核心工具。正如腾讯云在自身业务中所展现的，统一的数据湖架构与AI中台体系已帮助其实现多个智能场景的高效联动，整体效率提升超40%。 展望未来，数智平台不仅是技术创新的载体，更是驱动企业可持续发展与全球竞争力提升的重要引擎。