迈向数据分析新纪元：从ClickHouse到Doris的数据库升级实践

> ### 摘要 > 本文介绍了浩瀚深度数据库的升级实践，重点从ClickHouse迁移到Doris的过程。通过此次升级，数据库成功支持了单表13PB（拍字节）和534万亿行的超大规模数据分析场景。目前，这一158TB的单表规模为国内已知最大。新的数据库集群在高可靠性、高性能和高可扩展性方面表现卓越，已稳定运行超过半年，充分验证了其在处理超大规模数据场景中的能力。 > > ### 关键词 > 数据库升级, ClickHouse迁移, Doris性能, 超大数据, 高可靠性 ## 一、数据库升级的背景与需求 ### 1.1 数据库升级的必然性 在数据爆炸的时代，企业对数据库的性能、扩展性和稳定性提出了前所未有的高要求。浩瀚深度作为深耕大数据分析领域的重要力量，面对日益增长的数据规模和复杂多变的业务需求，原有的数据库架构已逐渐显现出瓶颈。单表数据量达到13PB、行数高达534万亿行，这样的数据体量不仅考验数据库的存储能力，更对查询效率、系统稳定性提出了严苛的挑战。因此，数据库的升级不仅是技术演进的自然结果，更是支撑业务持续增长的必然选择。通过从ClickHouse迁移到Doris，浩瀚深度实现了从“可用”到“好用”的跨越，为未来更大规模的数据处理奠定了坚实基础。 ### 1.2 ClickHouse的局限性 尽管ClickHouse在OLAP（在线分析处理）场景中曾展现出出色的性能，但在面对极端数据规模时，其架构设计的局限性逐渐显现。首先，ClickHouse在分布式集群管理方面较为复杂，运维成本高，尤其在数据量达到158TB单表级别时，扩容和负载均衡变得异常困难。其次，其对高并发查询的支持有限，在面对复杂查询和实时分析需求时，响应速度和稳定性难以满足企业级要求。此外，ClickHouse的写入性能在数据持续增长的背景下也逐渐暴露出瓶颈，影响了整体的数据处理效率。这些限制促使浩瀚深度开始寻找更具扩展性和稳定性的替代方案。 ### 1.3 Doris的优势与适用场景 Doris作为新一代高性能、可扩展的MPP（大规模并行处理）数据库，凭借其优异的架构设计和强大的分析能力，成为浩瀚深度数据库升级的理想选择。Doris支持高并发、低延迟的实时分析，能够轻松应对单表13PB、534万亿行的超大数据规模。其分布式架构具备良好的水平扩展能力，可随着数据量增长灵活扩容，同时保持系统的高可用性和稳定性。迁移后的新数据库集群已稳定运行超过半年，充分验证了Doris在金融、电信、互联网等对数据处理要求极高的行业中的适用性。无论是实时报表、用户行为分析，还是大规模数据挖掘，Doris都展现出卓越的性能表现，为浩瀚深度构建面向未来的大数据平台提供了坚实支撑。 ## 二、迁移过程与挑战 ### 2.1 迁移方案的制定 在决定从ClickHouse迁移到Doris之后，浩瀚深度技术团队迅速启动了系统性的迁移方案制定工作。面对单表13PB、534万亿行的庞大数据规模，迁移并非简单的“搬家”过程，而是一次全面的技术重构与架构升级。团队首先对现有数据结构、查询模式和业务需求进行了深入分析，明确了迁移过程中需要保障的数据一致性、服务连续性以及性能提升目标。 在技术选型方面，团队围绕Doris的架构特性，设计了分阶段、分批次的迁移策略。通过搭建测试环境进行多轮压力测试与性能验证，确保新系统在高并发、低延迟等关键指标上满足业务需求。同时，团队还制定了详尽的回滚机制和应急预案，以应对迁移过程中可能出现的异常情况。整个迁移方案不仅考虑了短期的平稳过渡，更着眼于未来数据的持续增长与系统扩展，力求打造一个高可靠性、高性能、高可扩展的新一代数据库平台。 ### 2.2 数据迁移的难题 尽管迁移方案设计周密，但在实际执行过程中，仍面临诸多挑战。首先，158TB的单表数据量在国内尚属最大，如何在不影响现有业务的前提下完成数据迁移，成为技术团队必须攻克的难题。由于数据量庞大，传统的全量迁移方式效率低下，容易造成系统资源瓶颈。为此，团队采用了增量迁移与并行处理相结合的策略，通过分片读写、压缩传输等技术手段，大幅提升了迁移效率。 其次，数据一致性和完整性保障也是一大难点。在迁移过程中，系统需同时处理写入与查询请求，如何确保新旧系统之间的数据同步无误，成为关键问题。团队引入了实时校验机制，并结合日志比对与数据快照技术，确保每一条数据都能准确无误地迁移至Doris。此外，网络带宽、节点负载、数据格式兼容性等问题也在实际操作中不断浮现，技术团队通过持续优化调度策略和资源分配，最终成功克服了这些障碍。 ### 2.3 性能调优与优化策略 迁移完成后，浩瀚深度并未止步于“迁移成功”，而是将重点转向性能调优与系统优化，以充分发挥Doris在超大数据场景下的潜力。团队围绕查询性能、存储效率和系统稳定性三大核心目标，展开了一系列深度优化工作。 在查询性能方面，团队通过索引优化、分区策略调整和查询缓存机制，显著提升了复杂查询的响应速度。针对534万亿行的海量数据，Doris的MPP架构优势得以充分发挥，支持高并发、低延迟的实时分析能力，满足了企业级业务需求。在存储层面，团队引入了列式压缩与冷热数据分离策略，有效降低了存储成本，同时提升了数据读取效率。此外，系统监控与自动扩缩容机制的部署，也进一步增强了数据库的高可用性与弹性扩展能力。 经过持续优化，新数据库集群已稳定运行超过半年，展现出卓越的高可靠性与扩展性。这一系列性能调优措施不仅提升了系统的整体表现，更为浩瀚深度构建面向未来的大数据平台奠定了坚实基础。 ## 三、Doris性能深度解析 ### 3.1 单表13PB和534万亿行的数据支撑能力 在数据规模不断膨胀的今天，如何高效管理并分析海量数据成为企业面临的核心挑战。浩瀚深度数据库通过从ClickHouse迁移到Doris，成功实现了对单表13PB（拍字节）和534万亿行数据的支撑能力，这一突破不仅标志着技术架构的全面升级，也为企业在超大数据处理领域树立了新的标杆。Doris凭借其强大的MPP架构和分布式计算能力，能够高效处理如此庞大的数据集，确保在复杂查询和高并发场景下依然保持稳定性能。这种级别的数据支撑能力，使得企业能够在不牺牲性能的前提下，实现对海量数据的实时分析与深度挖掘，为业务决策提供强有力的数据支撑。 ### 3.2 158TB单表在国内的领先地位 目前，浩瀚深度数据库中158TB的单表规模在国内尚属最大，充分体现了其在大数据处理领域的领先地位。这一成就不仅源于Doris卓越的架构设计，也离不开技术团队在迁移过程中对数据结构和存储策略的深度优化。通过列式存储、压缩算法和冷热数据分离等技术手段，数据库在保持高性能的同时，显著降低了存储成本。这一单表规模的突破，不仅为国内大数据行业提供了可借鉴的技术路径，也进一步验证了Doris在处理极端数据规模时的稳定性和扩展性。作为国内首个实现如此大规模单表运行的企业，浩瀚深度为行业树立了新的技术标杆。 ### 3.3 高可靠性与稳定运行的表现 数据库的高可靠性与稳定性是企业持续运营的关键保障。自迁移至Doris以来，浩瀚深度的新数据库集群已稳定运行超过半年，期间未出现重大故障，充分展现了其在高负载环境下的稳定表现。Doris的多副本机制和自动容灾能力，有效保障了数据的高可用性，即使在节点故障或网络波动的情况下，系统仍能保持正常运行。同时，团队通过部署完善的监控体系和自动扩缩容机制，进一步提升了系统的弹性和运维效率。这种高可靠性不仅增强了企业对数据处理的信心，也为未来更大规模的数据增长提供了坚实的技术支撑。 ## 四、新数据库集群的亮点 ### 4.1 高可靠性保障 在超大规模数据处理的背景下，数据库的高可靠性不仅是技术架构的基石，更是企业业务连续性的生命线。浩瀚深度数据库自完成从ClickHouse到Doris的迁移以来，新数据库集群已稳定运行超过半年，期间未发生任何重大故障，充分验证了Doris在高可靠性方面的卓越表现。Doris采用多副本机制和自动容灾能力，确保在节点宕机、网络波动等异常情况下，系统依然能够持续提供服务，数据不丢失、服务不中断。此外，技术团队还构建了完善的监控体系，实时追踪系统运行状态，并通过自动扩缩容机制，有效应对突发流量和负载变化。这种“稳如磐石”的运行表现，不仅提升了系统的容错能力，也为企业在面对极端数据挑战时提供了坚实保障。在13PB单表数据、534万亿行记录的高压环境下，Doris的高可靠性成为浩瀚深度数据库持续稳定运行的关键支撑。 ### 4.2 高性能表现 面对单表13PB、534万亿行的超大数据规模，数据库的高性能表现成为衡量其技术实力的重要标准。Doris凭借其MPP（大规模并行处理）架构优势，在迁移后展现出令人瞩目的性能提升。在复杂查询和高并发场景下，Doris能够实现低延迟、高吞吐的实时分析能力，显著优于原有ClickHouse架构。通过索引优化、分区策略调整和查询缓存机制，技术团队进一步释放了Doris的性能潜力，使得即便是面对万亿级数据的深度查询，系统也能在秒级内返回结果。此外，Doris在写入性能上的优化也尤为突出，支持高频率、大规模的数据写入，满足了企业对实时数据处理的严苛要求。在实际运行中，新数据库集群不仅承载了浩瀚深度核心业务的全部数据流量，还在高峰期保持了稳定的响应速度和出色的并发处理能力，真正实现了“性能飞跃”。 ### 4.3 高可扩展性特点 在数据持续增长的未来趋势下，数据库的可扩展性成为决定其生命力的重要因素。Doris的分布式架构设计赋予其极强的水平扩展能力，能够随着数据量和业务需求的增长灵活扩容。浩瀚深度在迁移过程中充分利用了这一特性，通过分阶段部署和弹性资源调度，实现了从ClickHouse到Doris的无缝过渡。在实际运行中，Doris展现出良好的线性扩展能力，新增节点后系统性能可按比例提升，无需对现有架构进行大规模重构。同时，Doris支持冷热数据分离、列式压缩等存储优化策略，使得在扩展存储容量的同时，有效控制成本并提升数据读取效率。这种“随需而动”的扩展机制，不仅提升了系统的灵活性，也为浩瀚深度未来应对更大规模的数据挑战提供了无限可能。在158TB单表规模的基础上，Doris的高可扩展性为构建可持续演进的大数据平台奠定了坚实基础。 ## 五、实践中的经验与教训 ### 5.1 数据迁移中的关键经验 在从ClickHouse迁移到Doris的过程中，浩瀚深度技术团队积累了大量宝贵经验，尤其是在面对单表13PB、534万亿行的超大数据规模时，这些经验显得尤为关键。首先，迁移前的充分评估与测试是成功的基础。团队在迁移前搭建了完整的测试环境，模拟真实业务场景，对Doris的查询性能、写入能力、并发处理等核心指标进行了多轮压力测试，确保新系统能够满足业务需求。 其次，采用分阶段、分批次的迁移策略极大降低了风险。面对158TB的单表数据，团队并未选择一次性迁移，而是通过增量迁移与并行处理相结合的方式，确保数据在迁移过程中保持一致性，同时避免对现有业务造成影响。此外，团队还引入了实时校验机制，通过日志比对与数据快照技术，确保每一条数据都能准确无误地迁移至Doris。 最后，完善的回滚机制和应急预案也是迁移成功的重要保障。在整个迁移过程中，技术团队始终保持对旧系统的可回退能力，确保在突发异常情况下能够迅速恢复服务，最大程度保障业务连续性。 ### 5.2 性能优化心得 迁移完成后，浩瀚深度并未止步于“迁移成功”，而是将重点转向性能调优与系统优化，以充分发挥Doris在超大数据场景下的潜力。团队围绕查询性能、存储效率和系统稳定性三大核心目标，展开了一系列深度优化工作。 在查询性能方面，团队通过索引优化、分区策略调整和查询缓存机制，显著提升了复杂查询的响应速度。Doris的MPP架构优势在534万亿行的海量数据中得以充分发挥，支持高并发、低延迟的实时分析能力，满足了企业级业务需求。在存储层面，团队引入了列式压缩与冷热数据分离策略，有效降低了存储成本，同时提升了数据读取效率。 此外，系统监控与自动扩缩容机制的部署，也进一步增强了数据库的高可用性与弹性扩展能力。通过持续优化，新数据库集群已稳定运行超过半年，展现出卓越的高可靠性与扩展性。这一系列性能调优措施不仅提升了系统的整体表现，更为浩瀚深度构建面向未来的大数据平台奠定了坚实基础。 ### 5.3 遇到的挑战与应对措施 尽管迁移方案设计周密，但在实际执行过程中，仍面临诸多挑战。首先，158TB的单表数据量在国内尚属最大，如何在不影响现有业务的前提下完成数据迁移，成为技术团队必须攻克的难题。由于数据量庞大，传统的全量迁移方式效率低下，容易造成系统资源瓶颈。为此，团队采用了增量迁移与并行处理相结合的策略，通过分片读写、压缩传输等技术手段，大幅提升了迁移效率。 其次，数据一致性和完整性保障也是一大难点。在迁移过程中，系统需同时处理写入与查询请求，如何确保新旧系统之间的数据同步无误，成为关键问题。团队引入了实时校验机制，并结合日志比对与数据快照技术，确保每一条数据都能准确无误地迁移至Doris。 此外，网络带宽、节点负载、数据格式兼容性等问题也在实际操作中不断浮现，技术团队通过持续优化调度策略和资源分配，最终成功克服了这些障碍。这些挑战的应对不仅考验了团队的技术能力，也为未来类似的大规模数据库迁移项目提供了宝贵经验。 ## 六、未来展望与建议 ### 6.1 Doris在超大数据领域的应用前景 随着数据量的持续爆发式增长，企业对数据库的性能、扩展性和稳定性提出了前所未有的高要求。Doris凭借其高性能、高可扩展性以及对复杂查询的卓越支持，正在成为超大数据处理领域的核心力量。浩瀚深度成功将单表数据规模扩展至13PB、534万亿行，并在国内率先实现158TB单表运行，充分验证了Doris在极端数据场景下的稳定性和可操作性。 未来，Doris在金融、电信、互联网、智能制造等行业的应用前景广阔。尤其在需要实时分析与高并发处理的场景中，如用户行为分析、实时推荐系统、大规模数据挖掘等，Doris展现出的低延迟、高吞吐能力将成为企业构建数据中台和智能决策系统的关键支撑。同时，其良好的分布式架构也为未来AI与大数据融合提供了坚实基础。可以预见，随着数据治理能力的不断提升，Doris将在超大数据领域占据越来越重要的技术地位。 ### 6.2 对数据库升级的持续关注 数据库的升级不是一次性的技术迁移，而是一个持续演进的过程。浩瀚深度从ClickHouse迁移到Doris的实践表明，技术架构的优化必须紧跟业务发展和数据增长的步伐。面对未来可能突破100PB甚至PB级以上的数据规模，数据库系统必须具备更强的弹性扩展能力、更高的查询效率以及更低的运维成本。 因此，企业应持续关注数据库技术的演进趋势，结合自身业务特点，不断优化数据架构。例如，通过引入智能调度、自动化运维、AI辅助调优等手段，进一步提升数据库的稳定性和性能。同时，构建完善的性能监控体系和灾备机制，确保系统在高负载环境下依然保持高可用性。数据库升级不仅是技术选择，更是企业数据战略的重要组成部分，只有持续投入与优化，才能真正释放数据的价值。 ### 6.3 行业内的推广与普及建议 Doris在浩瀚深度的成功应用，为行业提供了可复制的技术路径和实践范例。然而，目前Doris在国内的普及程度仍处于起步阶段，许多企业对其性能优势和适用场景了解不足。因此，有必要在行业内加强Doris的推广与技术交流，推动其在更多企业中的落地应用。 首先，建议建立开放的技术社区和案例分享平台，鼓励企业分享迁移经验、性能调优方法和实际应用场景。其次，推动Doris与主流大数据生态系统的深度融合，如与Hadoop、Spark、Flink等工具的兼容性优化，提升其在企业数据架构中的适配性。此外，可联合高校与培训机构，开设Doris相关课程与认证体系，培养专业人才，助力企业快速上手与部署。 通过政策引导、技术扶持与生态共建，Doris有望在金融、政务、医疗、教育等多个领域实现广泛应用，成为国产数据库技术发展的重要推动力量。 ## 七、总结 浩瀚深度数据库从ClickHouse迁移到Doris的升级实践，标志着其在超大数据处理能力上的重大突破。通过此次迁移，数据库成功支持单表13PB、534万亿行的极端数据规模，其中158TB的单表体量为国内已知最大。新数据库集群依托Doris的MPP架构，展现出卓越的高可靠性、高性能与高可扩展性，并已稳定运行超过半年，充分验证了其在复杂业务场景下的稳定性与可持续发展能力。迁移过程中，技术团队通过分阶段策略、增量迁移、实时校验等手段，保障了数据一致性与业务连续性。未来，随着数据规模的持续增长和Doris生态的不断完善，其在金融、互联网、智能制造等行业的应用前景将更加广阔，为企业构建高效、稳定、智能的数据基础设施提供坚实支撑。