吴泳铭在云栖大会上的超级人工智能演讲解读

> ### 摘要 > 在9月24日举行的云栖大会上，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭发表题为《超级人工智能》的演讲，阐述了公司在人工智能领域的战略布局。他宣布，阿里巴巴将坚定推进大型人工智能模型的开放，致力于打造AI时代的“安卓系统”，并构建全球领先的超级人工智能云计算平台。这一愿景旨在为开发者和企业提供强大的技术底座，推动人工智能技术的普惠化与产业化发展。 > ### 关键词 > 云栖大会, 吴泳铭, 超级AI, 开放模型, AI安卓 ## 一、阿里巴巴的AI愿景与战略布局 ### 1.1 吴泳铭在云栖大会上的演讲概览 在9月24日的云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭以一场题为《超级人工智能》的演讲，点燃了整个科技圈的热情。他站在时代的交汇点上，用坚定而富有远见的语调，向世界宣告了阿里在人工智能浪潮中的战略方向。这不是一次简单的技术发布，而是一场关于未来生态的宏大叙事。吴泳铭强调，开放是AI发展的核心动力，阿里巴巴将坚定不移地推进大型人工智能模型的开源开放，让技术不再被少数巨头垄断，而是成为万千开发者手中的创造工具。他的演讲不仅展现了阿里的技术雄心，更传递出一种责任与担当——让人工智能真正服务于社会的每一个角落。现场掌声雷动，不仅是对一位企业领袖的认可，更是对一个开放、协作、普惠的AI未来的共同期待。 ### 1.2 阿里巴巴AI战略的核心目标 阿里巴巴的人工智能战略并非局限于单一产品的突破，而是着眼于构建支撑整个数字文明的技术底座。吴泳铭在演讲中明确提出两大核心目标：一是打造AI时代的“安卓系统”，二是建设全球领先的超级人工智能云计算平台。前者旨在为各类AI应用提供统一、开放的操作环境，降低开发门槛；后者则依托阿里云强大的算力网络和分布式架构，为模型训练与推理提供高效、稳定的基础设施支持。这两大目标相辅相成，构成了一幅完整的AI生态蓝图。通过开放模型接口、共享训练数据与算法框架，阿里巴巴希望激发全社会的创新活力，推动AI从实验室走向产业一线，从精英化走向大众化。这一战略布局，不仅是技术路径的选择，更是对“科技向善”理念的深刻践行。 ### 1.3 AI安卓系统的构建理念 “AI安卓”这一概念的提出，标志着阿里巴巴对人工智能未来形态的深度思考。正如当年安卓系统改变了移动互联网的格局，阿里希望打造一个通用、开放、可扩展的AI基础平台，让开发者无需从零开始，便能快速构建个性化的智能应用。这个系统将整合大模型能力、工具链、运行时环境与服务接口，形成类似操作系统的完整生态。其核心理念在于“赋能”而非“控制”，鼓励多元参与与持续进化。通过开源模型如通义千问系列的持续迭代，阿里已初步建立起开放模型社区的基础。未来，“AI安卓”不仅服务于电商、金融、物流等内部场景，更将向教育、医疗、制造等广泛领域输出能力，真正实现人工智能的普惠化。这不仅是一次技术革命，更是一场生产关系的重塑。 ## 二、超级人工智能云计算平台的发展 ### 2.1 全球领先的云计算平台构想 在9月24日的云栖大会主论坛上，吴泳铭描绘的不仅是技术蓝图，更是一场关于未来的信念宣言。他提出构建“全球领先的超级人工智能云计算平台”，这并非空洞的口号，而是阿里云多年技术积淀的自然延伸。作为中国最早布局云计算的企业之一，阿里巴巴已建成覆盖全球28个地域、86个可用区的强大基础设施网络。在此基础上，超级AI云计算平台将实现算力资源的智能调度与弹性扩展，支持千亿级参数模型的高效训练与实时推理。更重要的是，这一平台将以开放姿态接入全球开发者生态，提供从底层芯片（如含光系列）到上层框架（如PAI）的全栈技术支持。它不只是服务于阿里的内部需求，更是为整个社会打造一个“AI时代的水电煤”系统——稳定、普惠、无处不在。当算力成为公共品，创新的边界也将被彻底打破。 ### 2.2 超级AI的开放模型与生态系统 吴泳铭在演讲中反复强调：“封闭的智能不是真正的智能。”这句话道出了“超级AI”战略的灵魂——开放。阿里巴巴正通过通义千问系列模型的持续开源，构建一个活跃、多元、自生长的AI生态系统。截至目前，通义千问已对外发布多个版本，涵盖语言、视觉、语音等多种模态，并在GitHub上收获数万个星标，吸引超过十万名开发者参与共建。这种开放不仅是代码的共享，更是能力的释放：企业可基于模型快速定制客服、内容生成、数据分析等应用；科研机构能借助预训练权重加速算法研究；个人开发者也能用低门槛工具包实现创意落地。正如安卓改变了移动应用的开发范式，阿里希望通过“开放模型+工具链+社区运营”的组合拳，打造AI时代的协作新范式。在这个生态中，没有中心化的控制者，只有共同进化的参与者。 ### 2.3 平台的技术创新与挑战 通往“AI安卓”与超级云计算平台的道路，注定充满荆棘。尽管阿里巴巴已在分布式训练、模型压缩、推理优化等领域取得突破，例如通过MoE架构将训练效率提升3倍以上，但真正的挑战才刚刚开始。首先是算力成本的压力——训练一个万亿参数模型所需投入高达数千万美元，如何实现资源的集约化利用，是必须攻克的技术难题。其次，开放带来的安全与伦理风险不容忽视：模型滥用、数据偏见、生成虚假信息等问题亟需建立完善的治理机制。此外，跨行业落地的复杂性也考验着平台的适应能力——制造业的实时控制、医疗领域的精准诊断，都对模型可靠性提出极高要求。然而，正是这些挑战，凸显了阿里坚持技术创新的意义。唯有在隐私计算、可信AI、绿色低碳等前沿方向持续投入，才能让超级AI真正扎根现实，成为推动社会进步的力量。 ## 三、人工智能开放模型的意义 ### 3.1 开放模型对行业的影响 当阿里巴巴在云栖大会上宣布全面推动大型人工智能模型的开放，一场静默却深远的变革正在各行各业悄然酝酿。开放模型不再只是技术圈内的术语，而是成为点燃产业创新的火种。从制造业到医疗健康，从教育到金融服务，企业无需再耗费巨资从零训练大模型，便可基于通义千问等开源框架快速构建专属智能系统。数据显示，已有超过十万名开发者参与阿里开源生态，GitHub上数万个星标见证了全球社区的热情响应。这种“站在巨人肩膀上”的开发模式，极大降低了AI应用的门槛，使得中小企业甚至个体创业者也能拥抱智能化浪潮。更深远的是，开放模型正在重塑行业的协作逻辑——技术不再是壁垒，而是共享的语言；竞争让位于共创，封闭让位于协同。正如安卓系统催生了移动互联网的黄金十年，AI时代的开放模型或将开启一个更加包容、多元与充满活力的数字生态新纪元。 ### 3.2 阿里巴巴在AI开放模型中的角色 在人工智能这场关乎未来的宏大叙事中，阿里巴巴已不再仅仅扮演技术提供者的角色，而是一位生态的奠基者与规则的重塑者。吴泳铭在云栖大会上的宣言，不仅是战略的宣示，更是责任的承担。通过持续开源通义千问系列模型，覆盖语言、视觉、语音等多种模态，阿里正构建一个可生长、可进化的AI公共基础设施。其背后是阿里云遍布全球28个地域、86个可用区的强大算力支撑，以及含光芯片、PAI平台等全栈技术的深度融合。但阿里的野心不止于技术领先，更在于建立信任与共识：让开发者相信这里没有“围墙花园”，只有无限可能。作为AI开放生态的引领者，阿里巴巴正在用行动诠释“科技向善”的真谛——不是垄断智能，而是释放智能；不是控制生态，而是赋能万物。在这个过程中，阿里既是探路者，也是守护者，肩负着推动技术普惠与伦理治理的双重使命。 ### 3.3 如何促进AI技术的普及与创新 要真正实现人工智能的广泛普及与持续创新，单靠一家企业的力量远远不够，必须构建一个开放、协作、可持续的生态系统。阿里巴巴正以“AI安卓”为蓝图，打造从底层算力到上层应用的完整技术链条，提供低门槛工具包、标准化接口和活跃的开发者社区，让每一个有想法的人都能参与创造。例如，通过MoE架构将训练效率提升3倍以上，显著降低资源消耗；同时依托隐私计算与可信AI技术，保障数据安全与模型可靠性。更重要的是，阿里倡导一种全新的创新文化：鼓励跨界融合，支持教育机构开展AI教学实验，助力初创企业孵化智能产品。唯有当技术走出实验室，融入真实场景，才能迸发出真正的价值。未来，随着超级人工智能云计算平台的不断完善，AI将如水电般触手可及，而创新，也将从少数精英的专利，变为亿万大众的日常实践。 ## 四、面临的竞争与挑战 ### 4.1 国际AI领域的竞争格局 在全球人工智能的竞技场上，一场无声却激烈的角逐正悄然展开。美国凭借其在芯片、算法与资本上的先发优势，长期占据主导地位，OpenAI、谷歌DeepMind等机构不断刷新技术边界；而中国则以政策支持、应用场景丰富和庞大的数据资源为依托，迅速崛起为不可忽视的力量。阿里巴巴的“超级AI”战略，正是在这股浪潮中掷下的重磅宣言。当吴泳铭在云栖大会上提出打造AI时代的“安卓系统”时，不仅是对技术路径的选择，更是向全球AI生态话语权发起的挑战。不同于某些企业将大模型视为封闭护城河的做法，阿里选择了一条更具包容性的道路——通过开源通义千问系列模型，吸引超过十万名开发者参与共建，在GitHub上收获数万个星标，构建起一个活跃的全球协作网络。这种开放模式，正在重塑国际AI竞争的规则：未来的赢家，或许不再是拥有最强模型的公司，而是能汇聚最多创新者的平台。在这场跨洲际的技术长跑中，阿里巴巴正以生态之力，为中国科技赢得更多尊重与可能。 ### 4.2 阿里巴巴的竞争优势与挑战 阿里巴巴在人工智能赛道上的优势，深植于其多年积累的技术厚度与生态广度。依托阿里云覆盖全球28个地域、86个可用区的强大基础设施，以及含光芯片、PAI平台等全栈自研能力，阿里已构筑起支撑千亿参数模型训练的坚实底座。尤其在MoE架构上的突破，使训练效率提升3倍以上，显著降低了算力成本的压力。更关键的是，阿里坚持“开放模型+工具链+社区运营”的三位一体策略，让通义千问系列成为开发者手中的利器，而非束之高阁的技术展品。然而，前路并非坦途。面对高昂的万亿级模型训练投入、日益严峻的数据安全与伦理风险，以及跨行业落地时对可靠性的极致要求，阿里必须持续在隐私计算、可信AI和绿色低碳方向深耕。如何在开放与安全之间找到平衡，在普惠与盈利之间建立可持续模式，将是决定“AI安卓”能否真正扎根现实的关键考验。这不仅是一场技术战，更是一场关于信任、责任与远见的综合较量。 ### 4.3 吴泳铭对于AI未来发展的展望 吴泳铭的目光，始终投向远方。在他看来，人工智能不应是少数人的智慧垄断，而应成为照亮社会每一个角落的光。他在云栖大会上的演讲，不只是发布战略，更像是点燃火种——他坚信，真正的智能时代，属于那些敢于开放、乐于共享、勇于赋能的企业与个体。他所描绘的“超级人工智能”，不是一个冰冷的系统，而是一个有生命力的生态：在这里，开发者可以自由创造，企业能够快速转型，普通人也能借助AI改变生活。他期待着那一天的到来——AI如水电般普及，创新如春芽般涌现。而阿里巴巴的角色，不是掌控者，而是引路人，是守护者。正如他所说：“封闭的智能不是真正的智能。”这句话背后，是对技术本质的深刻理解，也是对人类未来的温柔期许。在吴泳铭的愿景中，AI不仅是效率的提升，更是文明的进步；它不该制造鸿沟，而应弥合差距，让世界因智能而更加公平、温暖与充满希望。 ## 五、总结 在9月24日的云栖大会上，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭以《超级人工智能》为题，全面阐述了阿里在AI时代的核心战略。通过打造“AI安卓”系统与全球领先的超级人工智能云计算平台，阿里巴巴致力于构建开放、普惠的技术生态。依托通义千问系列模型的持续开源，已吸引超过十万名开发者参与，GitHub星标数以万计，初步形成活跃的全球协作网络。结合覆盖28个地域、86个可用区的阿里云基础设施，以及含光芯片、PAI平台和MoE架构等技术突破，阿里正推动AI从封闭走向开放、从精英化走向大众化。面对算力成本、安全伦理与跨行业落地等挑战，阿里坚持技术创新与生态共建并重，力求让人工智能成为如水电般可及的公共品。这一愿景不仅彰显了中国科技企业的全球雄心，更指向一个由开放与协作驱动的智能未来。