ChatGPT创造者联手材料科学专家打造新型公司Periodic Labs

> ### 摘要 > ChatGPT的创造者之一Liam Fedus与DeepMind材料科学专家Ekin Cubuk联合创立了Periodic Labs，该公司专注于将人工智能应用于材料科学领域。近期，Periodic Labs在种子轮融资中成功筹集高达3亿美元，创下硅谷该阶段融资的瞩目纪录。尽管OpenAI曾对该项目表示支持，但本轮投资并未参与。此次融资凸显了市场对AI驱动材料创新的高度期待，也标志着两位技术领袖在生成式AI之外开辟出新的前沿赛道。 > ### 关键词 > ChatGPT, Liam, Ekin, 材料科学, 种子轮 ## 一、公司创立及投资概况 ### 1.1 Periodic Labs的创立背景 在人工智能重塑各行各业的浪潮中，一场静默却深远的变革正在材料科学领域悄然酝酿。正是在这样的时代背景下，Periodic Labs应运而生。这家由AI界重量级人物联手创办的新锐企业，承载着将生成式人工智能从语言世界推向物质世界的雄心。其创立不仅标志着技术边界的拓展，更象征着跨学科融合的崭新起点。随着全球对新能源、可持续材料和高性能复合材料的需求激增，传统研发模式已难以满足快速迭代的现实需求。而Periodic Labs的诞生，正是为了解决这一瓶颈——通过深度学习模型加速新材料的发现与优化过程，让“设计-实验-验证”的周期大幅缩短。这不仅是技术的跃迁，更是科研范式的革命性转变。 ### 1.2 Liam Fedus与Ekin Cubuk的合作基础 Liam Fedus作为ChatGPT的核心构建者之一，在序列建模与大规模语言模型训练方面拥有深厚积累；而Ekin Cubuk则是DeepMind在材料科学方向的顶尖专家，曾主导多个将强化学习应用于材料模拟的重大项目。两人的合作并非偶然，而是源于对“智能系统能否理解并创造物质世界”这一根本问题的共同追问。他们曾在多次学术交流中碰撞出思想火花：Liam关注AI的泛化能力，Ekin则致力于破解材料结构与性能之间的复杂关系。当两者交汇，一个大胆设想浮现——若能训练AI像理解语言一样理解原子间的相互作用，新材料的发现或将迎来指数级提速。这种跨界协同，既是技术互补，更是理念共鸣，为Periodic Labs奠定了坚实的智力基石。 ### 1.3 ChatGPT在材料科学领域的影响 尽管ChatGPT最初的设计目标是自然语言处理，但其背后的技术架构——尤其是基于Transformer的大规模预训练机制——正逐步渗透至非语言领域。在材料科学中，分子结构、晶体排列与电子态分布等信息可被编码为类似“语言”的序列数据，从而让类ChatGPT模型进行学习与预测。Liam Fedus正是洞察到这一潜力，推动将生成式AI从文本生成转向“物质生成”。这种迁移不仅拓宽了AI的应用边界，也重新定义了科学家的工作方式。未来，研究人员或许只需输入性能需求，AI即可生成候选材料方案。这种范式转移，正在由Periodic Labs付诸实践，也让ChatGPT的技术遗产在实验室深处延续出新的生命线。 ### 1.4 Periodic Labs的种子轮融资情况 在硅谷，种子轮通常意味着初创企业的第一步，融资额多在数百万美元量级。然而，Periodic Labs却以高达3亿美元的惊人数字刷新纪录，成为近年来该阶段融资中最耀眼的存在。这一数额不仅反映了资本对AI+材料科学赛道的强烈信心，也凸显了市场对其团队背景与技术前景的高度认可。值得注意的是，尽管OpenAI早期曾对该构想表示支持，但在本轮投资中选择缺席，使得这笔资金完全来自独立风投机构与科技巨头的战略基金。这或许暗示着一种趋势：生成式AI的下一战场，已从单纯的对话系统转向更底层、更具颠覆性的物理世界创新。3亿美元不仅是启动资金，更是一场关于未来材料文明的押注。 ## 二、OpenAI的角色与行业影响 ### 2.1 OpenAI对Periodic Labs项目的态度 尽管在Periodic Labs的种子轮融资中并未现身，OpenAI对该项目的早期态度却始终充满支持与期待。据知情人士透露，在Liam Fedus与Ekin Cubuk构思这一跨界融合的初始阶段，OpenAI内部曾多次组织专题讨论，评估将生成式AI技术延伸至材料科学的可能性。作为ChatGPT的核心缔造者之一，Liam的动向自然牵动着OpenAI的技术战略神经。公司高层曾公开表示：“我们鼓励团队成员探索AI的边界，哪怕这意味着走向实验室而非服务器。”这种开放而包容的文化，为Periodic Labs的诞生提供了思想土壤。可以说，OpenAI虽未以资本形式参与本轮投资，但其精神与技术基因早已深深嵌入这家新创企业的血脉之中。 ### 2.2 本轮投资中OpenAI的缺席原因分析 OpenAI选择不参与此次高达3亿美元的种子轮融资，并非出于技术怀疑或战略否定，而更可能是基于组织定位与资源聚焦的审慎考量。当前，OpenAI正全力推进多模态模型、安全对齐机制及全球合规部署等关键任务，资金与管理精力高度集中于核心产品线。此外，随着监管压力上升，大型AI机构对外部创业项目的直接投资趋于谨慎，以避免潜在的利益冲突或技术外溢风险。更重要的是，Liam Fedus的离开被视为一次“良性裂变”——正如当年Google孕育DeepMind，OpenAI也乐见其人才将AI火种播撒至更广阔的领域。因此，这场缺席，实则是另一种形式的支持：放手让创新在独立生态中自由生长。 ### 2.3 OpenAI与Periodic Labs的未来合作展望 尽管本轮投资分道扬镳，OpenAI与Periodic Labs之间的技术纽带仍有望在未来重新连接。双方共享同一套AI哲学：即通过大规模学习理解复杂系统。随着Periodic Labs在材料建模中积累的结构化数据日益丰富，这些成果或将反哺生成式AI的发展——例如，训练更具物理常识的AI模型。业内专家预测，未来两机构可能在开源框架、联合研究项目或学术平台上展开协作。甚至有观点认为，当AI不仅能写诗、编程，还能设计超导体时，OpenAI与Periodic Labs或将共同定义“通用智能”的新标准。这场始于ChatGPT、走向物质世界的旅程，或许终将以某种形式重逢于科技之巅。 ### 2.4 对材料科学领域的长远影响 Periodic Labs获得3亿美元种子轮融资，不仅是资本的胜利，更是材料科学迈向智能化时代的里程碑。传统材料研发周期动辄十年、耗资数亿，而AI驱动的虚拟筛选与生成设计有望将其压缩至数月。从电池电极到可降解塑料，从高温超导体到轻质航天合金，这项技术将重塑制造业底层逻辑。更为深远的是，它正在改变科学家的角色——从试错者变为引导者，从实验执行者跃升为AI协作者。当Ekin Cubuk与Liam Fedus联手敲开原子世界的大门，他们不仅点燃了一场效率革命，更唤醒了人类对物质本质的重新想象。这3亿美元投下的，不只是公司股权，而是未来半个世纪科技进步的基石。 ## 三、总结 Periodic Labs的创立与高达3亿美元的种子轮融资，标志着AI技术从语言模型向材料科学领域的深度拓展。作为ChatGPT核心创造者之一的Liam Fedus与DeepMind材料科学专家Ekin Cubuk强强联合，将生成式AI应用于新材料的发现与设计，开创了“物质生成”的全新范式。尽管OpenAI未参与本轮投资，但其早期支持为项目奠定了重要基础。此次融资不仅刷新了硅谷种子轮的纪录，更凸显资本市场对AI驱动科研变革的高度期待。随着传统材料研发周期面临瓶颈，Periodic Labs有望通过人工智能大幅缩短从构想到应用的时间跨度，推动新能源、可持续材料等关键领域实现突破性进展。