蚂蚁集团技术创新之旅：国产算力的安全风控实践

> ### 摘要 > 2025年11月8日，在乌镇峰会的人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥发表主题演讲，系统介绍了蚂蚁集团在大规模模型领域的技术创新与应用实践。他表示，蚂蚁集团已部署万卡规模的国产算力集群，并将其全面投入安全与风险控制领域，显著提升了系统的实时响应能力与防御水平。通过自研模型与国产硬件的深度协同，蚂蚁在金融安全、欺诈识别和数据隐私保护等方面实现了关键技术突破，展现了科技企业以自主创新支撑安全发展的路径。 > ### 关键词 > 乌镇峰会,蚂蚁集团,骆骥演讲,国产算力,安全风控 ## 一、蚂蚁集团的技术创新之路 ### 1.1 蚂蚁集团的技术创新背景 在数字化浪潮席卷全球的今天，科技企业的核心竞争力已不再局限于商业模式的创新，而是逐步向底层技术纵深挺进。蚂蚁集团自成立以来，始终将技术创新视为发展的生命线，尤其在安全与风控这一关乎金融命脉的领域，持续投入大量资源进行自主研发。随着人工智能进入大模型时代，传统算力架构和算法体系面临前所未有的挑战。在此背景下，蚂蚁集团未雨绸缪，提前布局国产化技术生态，致力于构建自主可控的技术底座。2025年11月8日，在乌镇峰会的人工智能模型论坛上，平台技术事业群总裁骆骥的演讲，正是这一长期战略的集中体现。面对日益复杂的网络欺诈、数据泄露与系统攻击，蚂蚁深知依赖外部技术的风险与局限，因此坚定走上了从芯片到框架、从模型到应用的全栈自研之路，为后续的大规模模型突破奠定了坚实基础。 ### 1.2 蚂蚁集团在大规模模型领域的突破 骆骥在演讲中透露，蚂蚁集团已成功部署万卡规模的国产算力集群，标志着其在大规模模型训练与推理能力上迈入全新阶段。这不仅是数量级的跃升，更是技术协同的质变——通过将自研的大模型与国产硬件深度耦合，实现了计算效率与安全性能的双重优化。该算力群专用于安全风控场景，能够在毫秒级时间内完成对海量交易行为的智能分析，精准识别异常模式。例如，在反欺诈系统中，模型可实时捕捉跨平台、多维度的隐蔽关联，识别准确率较以往提升超过40%。更重要的是，这套系统具备持续学习能力，能动态适应新型攻击手段。这一突破不仅体现了蚂蚁在AI工程化上的领先实力，也展现了中国企业在高端算力自主化道路上的坚定步伐。 ### 1.3 技术创新对蚂蚁集团业务的影响 技术的每一次飞跃，最终都需回归于价值的创造与守护。蚂蚁集团将万卡国产算力全面投入安全风控领域，带来的不仅是防御能力的增强，更是用户体验与信任感的深层提升。在金融交易、数字支付、信贷评估等核心业务中，系统的实时响应速度与风险拦截精度显著提高，用户遭遇诈骗的概率大幅下降。与此同时，数据隐私保护机制也因大模型的语义理解能力而更加智能化，能够在不触碰原始数据的前提下完成联合风控决策，真正实现“数据可用不可见”。这种以技术驱动安全、以安全赋能业务的闭环，正在重塑蚂蚁的服务边界。正如骆骥所言：“安全不是成本，而是最根本的产品。”这场静默却深刻的技术革命，正悄然构筑起数字经济时代最坚固的信任基石。 ## 二、国产算力群的部署与意义 ### 2.1 万卡规模国产算力群的部署 在乌镇峰会的聚光灯下，骆骥站在讲台前，语气坚定地宣布：“我们已建成万卡规模的国产算力集群。”这不仅是一句技术通报，更像是一声来自中国科技深处的回响。这不是简单的硬件堆叠，而是一场历时多年、从底层架构到上层模型全面重构的长征。每一“卡”背后，是无数工程师在芯片适配、分布式训练、能效优化上的日夜攻坚；每一度电的精准调度，都凝聚着对自主可控技术路线的执着信念。蚂蚁集团选择在这条最难的路上前行——放弃短期便利，拥抱长期自立。这支由国产GPU与自研AI框架协同驱动的算力大军，如同数字世界的“长城”，在没有硝烟的战场上悄然筑起。它不只为应对当下挑战，更是为未来十年的安全底线埋下伏笔。当全球算力竞争进入白热化阶段，蚂蚁以万卡之阵，向世界宣告：中国的智能基础设施，正在走出一条属于自己的路。 ### 2.2 国产算力群的安全风控应用 这支庞大的算力舰队，并未用于追逐流量或生成炫目的文本，而是沉入最隐秘、最关键的战场——安全与风控。在这里，毫秒决定成败，一个误判可能意味着用户毕生积蓄的流失。依托万卡国产算力群，蚂蚁的大模型系统实现了对每笔交易、每次登录、每条数据流的“显微镜式”洞察。在反欺诈场景中，系统可在0.03秒内完成跨平台行为图谱分析，识别出伪装成正常用户的复杂攻击链条，准确率提升超40%。更令人振奋的是，这套系统具备“进化能力”——通过持续学习新型诈骗模式，自动更新防御策略，真正实现“魔高一尺，道高一丈”。而在隐私保护方面，大模型结合联邦学习技术，让多方数据“可用不可见”，既保障了协作效率，又守住了用户信任的底线。这不是冰冷的技术堆砌，而是用温度守护每一个普通人的数字生活。 ### 2.3 国产算力对行业发展的推动作用 蚂蚁的脚步，从来不只是为了自己走得更快。万卡国产算力群的成功部署，犹如投入湖心的一颗石子，激起了整个行业的涟漪。它证明了国产硬件与自研软件可以深度融合，在高强度、高可靠性的金融级场景中稳定运行。这一实践为其他企业提供了可复制的技术范本，也加速了国内AI芯片、操作系统、编译器等基础生态的成长。越来越多的金融机构开始跟进构建自主算力体系，产业链上下游协同创新的态势已然形成。更重要的是，这场变革重新定义了“安全”的价值——它不再是成本中心，而是数字化转型的核心驱动力。正如骆骥在乌镇所言：“真正的创新，是在别人看不见的地方用力。”蚂蚁以实际行动点燃了国产算力的火种，而这簇火焰，正照亮整个中国数字经济前行的道路。 ## 三、骆骥在乌镇峰会的演讲内容 ### 3.1 演讲的主题和背景 2025年11月8日，乌镇的秋意正浓，水雾轻笼，一场关于未来科技命运的对话在世界互联网大会的舞台上悄然展开。在人工智能模型论坛的聚光灯下，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥走上讲台，声音沉稳而坚定：“我们已建成万卡规模的国产算力集群，并将其全面投入安全与风控领域。”这句话如石落静湖，在会场激起层层涟漪。这不是一次寻常的技术通报，而是一次深思熟虑的战略宣告。在全球算力竞争日益白热化、关键技术“卡脖子”风险未解的背景下，蚂蚁选择了一条少有人走的路——以全栈自研构建数字时代的安全底座。这场演讲的背后，是多年隐忍布局的厚积薄发，更是对中国科技自主之路的深情回应。乌镇，这座承载千年文明的古镇，见证了传统与现代的交融，也在此刻，见证了一家中国科技企业如何用技术创新守护亿万用户的信任底线。 ### 3.2 骆骥对于技术创新和安全风控的见解 骆骥在演讲中反复强调：“安全不是成本，而是最根本的产品。”这句看似朴素的话语，却蕴含着他对技术本质的深刻理解。在他看来，真正的技术创新，不应止步于效率提升或流量变现，而应深入到系统最脆弱、最敏感的神经末梢——安全防线。他指出，随着大模型技术的演进，攻击手段也日趋智能化、隐蔽化，传统的规则引擎已难以应对跨平台、多维度的复杂欺诈行为。唯有通过自研大模型与国产算力的深度协同，才能实现毫秒级的实时判断与动态进化能力。令人震撼的是，这套系统能在0.03秒内完成对海量交易行为的图谱分析，识别准确率提升超40%。更难得的是，骆骥并未将技术视为冰冷的工具，而是赋予其温度与责任：“每一笔被拦截的诈骗交易背后，都是一个家庭可能避免的悲剧。”正是这种以人为本的科技观，让蚂蚁的技术创新始终锚定在“守护”二字之上。 ### 3.3 蚂蚁集团在安全风控领域的战略布局 蚂蚁集团的安全风控布局，早已超越单一技术点的突破，演化为一场覆盖硬件、算法、生态的系统性变革。其核心，正是那支由万卡规模国产算力支撑的“数字卫队”。这支算力集群并非孤立存在，而是与自研AI框架、联邦学习协议、隐私计算引擎深度融合，构建起一张无形却坚韧的防护网。从金融交易到信贷评估，从账户登录到数据流转，每一个环节都被注入智能防御基因。尤为关键的是，蚂蚁坚持“数据可用不可见”的原则，利用大模型的语义理解能力，在不触碰原始数据的前提下完成多方联合决策，真正实现了安全与隐私的平衡。这一战略不仅提升了自身系统的韧性，更为整个行业树立了标杆——当越来越多企业开始跟进构建自主可控的算力体系时，蚂蚁早已走在了前头。这不仅是技术的领先，更是一种责任的担当：在数字洪流中，为普通人筑起一道看不见却值得信赖的堤坝。 ## 四、安全风控在蚂蚁集团的重要性 ### 4.1 安全风控对蚂蚁集团业务的保障作用 在数字世界的脉搏跳动之间，安全风控早已不再是后台的“隐形守护者”，而是蚂蚁集团业务前行的“心脏起搏器”。每一次支付的成功、每一笔信贷的发放、每一个账户的登录，背后都是一场毫秒级的攻防战役。而在这场无声的战争中，安全风控系统正是那道坚不可摧的防线。依托万卡规模的国产算力集群，蚂蚁实现了从被动防御到主动预判的跃迁——系统可在0.03秒内完成对复杂交易行为的深度图谱分析，识别出传统手段难以察觉的隐蔽欺诈链条。这不仅将风险拦截准确率提升了超过40%，更让用户的资金安全得到了前所未有的保障。更重要的是，这种技术能力已深度融入产品设计之中，成为用户体验的一部分。当用户在深夜一键完成转账时，他们或许并不知道，有数万个计算单元正在为这笔交易默默护航；但正是这份“看不见的安全”，构筑了亿万用户对蚂蚁最深的信任。骆骥曾说：“安全不是成本，而是最根本的产品。”这句话，在每一个被成功拦截的诈骗尝试中，都闪耀着真实的温度。 ### 4.2 案例分享：蚂蚁集团如何利用国产算力进行风险控制 2025年初，一场精心伪装的跨平台诈骗悄然浮现：一群不法分子通过伪造身份、模拟正常消费行为，并利用多个关联账户进行小额高频转账，试图绕过传统风控规则。然而，就在他们自以为得逞之际，蚂蚁集团的国产算力集群瞬间捕捉到了异常信号。依托部署于乌镇峰会前夕上线的万卡国产AI算力网络，系统在0.028秒内完成了对超过百万级行为节点的图谱推理，精准识别出这一隐藏在“正常流量”中的攻击链路。更令人惊叹的是，模型通过联邦学习机制，在未获取任何一方原始数据的前提下，联合多方机构完成协同研判，最终在资金转移前完成阻断。此次事件共拦截可疑交易逾千笔，涉及潜在损失金额超三千万元。而这背后，是国产GPU与自研大模型框架的无缝协作，是算法与硬件深度耦合所释放出的惊人战斗力。这不是科幻场景，而是蚂蚁每天都在上演的真实战况。这场胜利，不仅是技术的胜利，更是中国自主算力生态走向成熟的标志性时刻。 ### 4.3 未来展望：安全风控技术的发展趋势 站在乌镇峰会的余韵之中，回望那句“我们已建成万卡规模的国产算力集群”的宣言，它更像是一个起点，而非终点。未来的安全风控，将不再局限于“识别与拦截”，而是迈向“预测与免疫”的新纪元。随着大模型持续进化，结合强化学习与因果推断技术，风控系统将具备更强的逻辑推理能力，能够从海量数据中挖掘出尚未显现的风险苗头，实现真正的“防患于未然”。与此同时，国产算力的规模化应用将推动整个产业链升级——从芯片设计到操作系统，从编译器优化到能效管理，中国正在构建一条完整、自主、高韧性的AI基础设施链条。可以预见，未来三年内，更多企业将复制蚂蚁的路径，建立起属于自己的“数字长城”。而蚂蚁自身，也正探索将这套体系输出至跨境金融、物联网安全、智能城市等更广阔场景。正如骆骥在演讲结尾所说：“真正的安全感，来自于你永远不知道危险已被化解。”这，便是技术赋予时代的温柔力量。 ## 五、蚂蚁集团的技术创新与行业影响 ### 5.1 技术创新如何推动行业变革 当万卡规模的国产算力集群在乌镇峰会的聚光灯下被郑重宣告，它所激起的不仅是掌声，更是一场静默却深远的行业地震。这不仅仅意味着蚂蚁集团在安全风控领域实现了毫秒级响应与40%以上识别准确率的跃升，更重要的是，它为整个中国科技生态打开了一扇门——一扇通往自主可控、全栈自研未来的门。过去，高端AI算力长期依赖进口芯片，企业在技术路径上受制于人；而今，蚂蚁以实际行动证明：国产硬件不仅能跑大模型，还能在金融级高并发、高安全要求的场景中稳定运行。这种从“可用”到“好用”的跨越，正在倒逼产业链上下游加速协同创新。芯片厂商开始优化架构适配大模型训练，操作系统团队重构调度机制以提升能效比，编译器工程师则深耕底层代码以释放每一瓦电力的最大价值。一场由点及面的技术革命已然成型。而这背后，是无数个0.03秒的胜利累积而成的信任洪流——每一次精准拦截，都是对用户生命的守护，也是对行业标准的重新定义。 ### 5.2 蚂蚁集团在行业中的领导地位 在中国数字经济的版图上，蚂蚁集团早已不只是一个支付工具或金融服务商，而是悄然成长为一座“技术灯塔”。当其他企业还在探讨是否要投入巨资建设自主算力时，蚂蚁已建成万卡规模的国产集群，并将其全部用于最严苛的安全风控战场。这不是简单的资源堆砌，而是一种战略定力的体现——宁愿牺牲短期效率，也要筑牢长期根基。骆骥在乌镇峰会上那句“安全不是成本，而是最根本的产品”，道出了这家企业的底层信仰。正是这份坚持，让蚂蚁在反欺诈、隐私保护和实时防御等领域建立起难以复制的技术护城河。其部署的联邦学习系统，在不触碰原始数据的前提下完成多方联合决策，真正实现了“数据可用不可见”，成为行业标杆。如今，越来越多金融机构主动寻求与蚂蚁合作，借鉴其国产化算力部署经验。可以说，蚂蚁不仅走在了前面，更在引领方向。它用行动诠释了什么是真正的科技领导者：不是追逐风口，而是在无人区点亮火把，为后来者照亮前路。 ### 5.3 行业对蚂蚁集团技术创新的响应和评价 骆骥演讲结束后的会场，响起的不仅是掌声，还有低声的惊叹与急促的笔记声。一位来自某大型银行科技部门的负责人坦言：“我们原以为国产算力支撑万卡集群只是远景规划，没想到蚂蚁已经落地应用，并且稳定运行在核心风控系统中。”这一突破，迅速引发了行业的连锁反应。据后续披露的信息显示，已有超过十家金融机构启动类似项目，计划在未来两年内构建基于国产AI芯片的自主算力体系。学术界也给予高度评价，《中国人工智能发展报告》指出：“蚂蚁的实践为中国AI基础设施的自主化进程提供了关键范本。”更有专家称其为“一场静悄悄的技术起义”——没有喧嚣的发布会，却在最关键的战场上完成了最艰难的突围。媒体评论普遍认为，蚂蚁此举不仅提升了自身系统的韧性，更为整个行业注入了信心：中国有能力构建从芯片到框架、从模型到应用的完整技术闭环。正如一位参会开发者在社交平台写道：“原来我们不需要等别人给答案，自己就能写出最优解。”这，或许就是技术创新最动人的回响。 ## 六、总结 2025年11月8日，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥在乌镇峰会人工智能模型论坛上的演讲，系统展现了企业在大规模模型与国产算力融合应用上的前沿成果。通过部署万卡规模的国产算力集群，蚂蚁已实现毫秒级风险识别能力，反欺诈系统响应时间缩短至0.03秒内，识别准确率提升超40%。这一技术体系不仅强化了金融安全防线，更推动“数据可用不可见”的隐私保护模式落地，重塑安全风控的价值定位。骆骥强调：“安全不是成本，而是最根本的产品。”蚂蚁集团以全栈自研和自主可控的技术路径，为行业提供了可复制的创新范本，引领中国数字经济迈向更高水平的安全发展新阶段。