中兴通讯EmbodiedBrain模型：具身智能任务规划的新突破

> ### 摘要 > 中兴通讯在具身智能领域取得重要突破，其推出的EmbodiedBrain模型在多项任务规划榜单上刷新了最佳成绩（SOTA），标志着具身大脑技术迈入新阶段。该模型通过高效的任务理解与决策能力，在复杂环境中展现出卓越的规划性能。为推动全球科研进步，中兴团队已将EmbodiedBrain模型的全部训练数据、模型权重及评估方法面向全球科研社区开源，助力学术界与工业界深入开展相关研究与应用探索。 > ### 关键词 > 中兴通讯, EmbodiedBrain, 具身智能, 任务规划, SOTA ## 一、EmbodiedBrain模型介绍 ### 1.1 EmbodiedBrain模型的概述 EmbodiedBrain模型是中兴通讯在具身智能领域的一项里程碑式成果，标志着人工智能从“感知”迈向“行动”的关键跃迁。该模型不仅在多个国际公认的具身智能任务规划榜单上刷新了SOTA（State-of-the-Art）记录，更以其卓越的环境理解与动态决策能力，展现出接近人类水平的任务执行逻辑。不同于传统AI模型局限于数据识别与分类，EmbodiedBrain深度融合感知、认知与行为控制，赋予智能体在复杂、动态环境中自主完成多步骤任务的能力。其核心在于模拟“身体与大脑协同进化”的机制，使机器不仅能“看见”，更能“思考并行动”。这一突破性进展，为未来服务机器人、智能制造和自动驾驶等场景提供了强大的底层支持。 ### 1.2 中兴通讯的具身智能研究背景 作为全球通信技术领域的领军企业，中兴通讯近年来持续深化在人工智能前沿方向的战略布局，尤其聚焦于具身智能这一融合感知、决策与行动的高阶智能形态。依托多年在5G、边缘计算与云计算方面的技术积累，中兴构建了强大的软硬件协同研发体系，为其在AI大模型与智能体控制领域的突破奠定了坚实基础。此次EmbodiedBrain模型的成功推出，正是中兴从“连接世界”向“赋能智能”战略转型的重要体现。团队汇聚了来自全球的顶尖科研人才，历经数年深耕，在任务建模、行为推理与跨模态学习等方面取得系列原创成果，最终实现了在国际舞台上引领技术潮流的关键跨越。 ### 1.3 EmbodiedBrain模型的核心技术特点 EmbodiedBrain模型的技术突破源于其多层次、闭环式的智能架构设计。首先，模型采用多模态融合机制，整合视觉、语音、空间感知等多种输入信号，实现对环境的深度理解；其次，通过引入类脑记忆网络与因果推理模块，模型具备长期任务分解与上下文保持能力，能够在非结构化环境中进行高效路径规划与资源调度。尤为关键的是，中兴团队创新性地构建了大规模真实-仿真混合训练数据集，并结合强化学习与模仿学习双轮驱动策略，显著提升了模型在未知场景中的泛化性能。此外，模型权重、训练数据与评估框架的全面开源，体现了技术透明性与开放协作的理念，极大降低了后续研究的门槛，推动整个领域向更高层次演进。 ### 1.4 EmbodiedBrain模型在任务规划领域的应用 在实际应用场景中，EmbodiedBrain模型展现出令人瞩目的潜力。无论是在家庭环境中完成“整理书架并关闭灯光”的复合指令，还是在工业现场自主调度设备、排查故障，该模型均能以接近人类操作员的效率完成任务规划与执行。其在ALFRED、BEHAVIOR等国际权威任务规划基准测试中屡创佳绩，多项指标超越此前最优模型达15%以上，充分验证了其在语义理解、动作序列生成与实时反馈调整方面的领先优势。更重要的是，中兴将这一强大工具无偿开放给全球科研社区，意味着高校、初创企业乃至独立开发者都能基于此平台开展创新实验，加速具身智能从实验室走向现实世界的进程。这不仅是技术的胜利，更是开放精神与协作未来的生动诠释。 ## 二、EmbodiedBrain模型的开放科研资源 ### 2.1 EmbodiedBrain模型训练数据的开放共享 中兴通讯此次将EmbodedBrain模型的全部训练数据向全球科研社区开放，是一次真正意义上“以共享促创新”的壮举。这些数据不仅涵盖了海量的真实场景交互记录，更包含精心构建的仿真-现实混合数据集，覆盖家庭、工业、服务等多种复杂环境下的多步任务执行过程。尤为难得的是，数据集中标注了精细的动作序列、语义指令映射与环境状态变迁轨迹，其规模之大、标注之深，在当前具身智能领域堪称罕见。正是这样高质量、高密度的数据支撑，使EmbodiedBrain在ALFRED等权威榜单上的任务完成率提升了15%以上，刷新SOTA纪录。如今，这份曾被视为核心技术壁垒的“知识宝藏”被毫无保留地公开，彰显了中兴通讯推动技术民主化的坚定信念——让每一个研究者，无论身处何地，都能站在巨人的肩膀上探索智能的本质。 ### 2.2 模型权重和评估方法的公开 除了训练数据，中兴团队还全面公开了EmbodiedBrain模型的权重参数与完整评估框架，这一举措在AI研发领域具有深远意义。模型权重的发布意味着研究者无需从零开始耗费巨大算力进行训练，即可直接调用已收敛的高性能模型进行迁移学习或下游任务适配；而标准化的评估方法则为不同研究之间的横向对比提供了统一标尺，极大增强了科研结果的可复现性与可信度。这种“全栈式开源”模式，打破了以往“黑箱式创新”的局限，将模型从“可用工具”升华为“可理解、可扩展”的科学平台。这不仅是技术透明的体现，更是对全球开发者的一份诚挚邀请：来吧，一起在这片新开拓的智能疆域上耕耘、验证、突破。 ### 2.3 开放科研资源对学术界的影响 对于学术界而言，EmbodiedBrain所释放的开放资源如同一场及时春雨，滋润着具身智能这一前沿领域的研究土壤。以往，受限于数据获取难度与训练成本高昂，许多高校和研究机构难以深入参与高水平的任务规划研究。如今，借助中兴提供的完整模型体系，研究人员可以迅速搭建实验环境，专注于算法优化、认知架构设计等核心问题的探索。尤其在因果推理、长期记忆建模等关键方向上，已有多个实验室基于该模型开展延伸研究，并初步取得阶段性成果。更重要的是，这种开放精神正在重塑科研生态——它鼓励协作而非封闭，倡导共建而非独占，真正实现了“知识无国界”的理想追求，为下一代智能理论的诞生点燃了思想的火种。 ### 2.4 开放科研资源对工业界的价值 在工业界，EmbodiedBrain的开源同样激起了广泛回响。中小企业和初创公司往往缺乏足够的技术积累与算力支持，难以独立开发具备高级任务规划能力的智能体系统。而中兴此次开放的模型权重与评估工具，极大地降低了技术门槛，使得这些企业能够快速集成先进AI能力，应用于仓储机器人调度、家庭服务助手开发、智能制造流程优化等实际场景。据初步调研显示，已有十余家科技企业基于EmbodiedBrain原型进行二次开发，部分产品已进入测试阶段。这种“技术赋能+生态共建”的模式，不仅加速了具身智能的商业化落地进程，也体现了中兴作为行业领军者的责任担当——不是独享高峰，而是铺路搭桥，携手整个产业迈向智能化未来。 ## 三、EmbodiedBrain模型对行业的影响 ### 3.1 具身智能的发展趋势 具身智能正从实验室的理论探索迈向真实世界的广泛落地，成为人工智能进化的下一个关键节点。过去，AI多停留在“看懂”或“听懂”的感知层面，而如今，以EmbodiedBrain为代表的新型模型正在赋予机器“行动”的智慧——在复杂环境中理解任务、规划路径、执行动作，并实时适应动态变化。这一转变标志着人工智能由被动响应向主动交互跃迁。随着5G、边缘计算与大模型技术的深度融合，未来具身智能体将不再局限于单一场景，而是具备跨环境迁移能力，在家庭服务、工业巡检、城市治理等多个领域实现协同作业。据国际权威测试显示，当前领先模型在ALFRED等任务规划榜单上的完成率已突破78%，较三年前提升近30个百分点，这背后正是多模态融合、因果推理和仿真训练等技术共同推动的结果。可以预见，未来的智能体将不只是工具，更是人类可信赖的“数字伙伴”，在理解意图的基础上自主决策，真正实现“知行合一”的智能形态。 ### 3.2 EmbodiedBrain模型的未来展望 EmbodiedBrain模型的成功并非终点，而是一个崭新纪元的起点。中兴通讯此次不仅刷新了SOTA纪录，更通过全面开源构建了一个可持续进化的技术生态。未来，该模型有望进一步拓展至多智能体协作、长期记忆建模与情感化交互等前沿方向。例如，在家庭护理场景中，搭载EmbodiedBrain的机器人不仅能完成“为老人递药”的指令，还能根据用户习惯预判需求，主动调节室内光线与温度，展现出类人化的关怀逻辑。同时，得益于其开放的评估框架与高达15%以上的性能优势，全球研究者已开始在其基础上探索轻量化部署、低功耗运行与隐私保护机制，推动模型向端侧设备渗透。更重要的是，随着真实-仿真混合数据集的持续扩充，模型在未知环境中的泛化能力将进一步增强，逐步逼近人类水平的任务适应力。我们有理由相信，EmbodedBrain将成为具身智能发展史上的“基石模型”，如同当年的ResNet之于计算机视觉，开启一场由行动驱动的智能革命。 ### 3.3 中兴通讯在具身智能领域的战略布局 中兴通讯的战略眼光早已超越传统通信设备制造商的角色定位，正稳步转型为“智能基础设施”的核心提供者。在具身智能领域，中兴并未盲目追逐短期热点，而是依托其在5G网络、云计算平台与边缘AI芯片方面的深厚积累，构建起“连接+计算+智能”的三位一体技术架构。EmbodiedBrain模型的推出，正是这一战略的集中体现：它不仅依赖强大的算力支持，更需要低延迟通信保障智能体与云端的实时互动。中兴团队历时数年打造的大规模仿真训练平台，结合真实场景采集系统，形成了闭环迭代的研发体系，确保模型在复杂环境下的鲁棒性与可扩展性。尤为值得称道的是，公司选择将全部训练数据、模型权重与评估方法无偿开放，彰显出引领行业共建生态的决心。这种“技术领先+开放共享”的双轮驱动模式，使中兴不仅在国际榜单上屡创佳绩，更在全球科研社区赢得广泛尊重，为其在未来智能时代占据领导地位奠定了坚实基础。 ### 3.4 对行业发展的启示 EmbodiedBrain的诞生与开源，为整个AI产业带来了深刻的启示：真正的技术进步，不在于封闭垄断，而在于开放共生。中兴通讯用实际行动证明，即使是最前沿的核心技术，也可以通过共享激发更大的创新浪潮。数据显示，其公开的数据集已在短短三个月内被全球超过60所高校和研究机构采用，衍生出十余项延伸研究成果，充分验证了“开放即加速”的科研逻辑。对于企业而言，这意味着竞争模式正在从“单点突破”转向“生态主导”；对于学术界，则意味着研究门槛的大幅降低与创新周期的显著缩短。更重要的是，这一举措重新定义了科技企业的社会责任——不仅是技术创新者，更是知识传播者与生态建设者。在具身智能这条通往通用人工智能的漫长道路上，唯有携手同行，才能走得更远。中兴迈出的这一步，或许将成为中国科技走向世界舞台中央的一块重要基石。 ## 四、总结 中兴通讯推出的EmbodiedBrain模型在具身智能任务规划领域实现了重大突破，于ALFRED等国际权威榜单上刷新SOTA纪录，任务完成率较此前最优模型提升15%以上。该模型凭借多模态融合、因果推理与仿真-现实混合训练等核心技术，展现出卓越的环境理解与动态决策能力。尤为关键的是，中兴团队全面开源了模型权重、训练数据及评估方法，推动全球科研社区在学术与工业领域加速创新。目前，其开放资源已被超过60所高校和研究机构采用，催生十余项衍生研究成果，充分彰显技术共享对产业进化的驱动作用。这一举措不仅标志着中国企业在前沿AI领域的崛起，更为具身智能迈向通用化、生态化发展奠定了坚实基础。