2025年即将结束,UC伯克利、斯坦福大学与IBM联合发布了一份关于智能代理架构设计的重要年终报告。该研究基于对306位一线智能代理构建专业人士的问卷调查,并结合对20个在金融、科技、医疗等领域成功落地并产生实际经济效益的企业案例进行深度访谈,系统揭示了高效智能代理背后的核心工程架构。报告指出,兼具实用性与经济价值的智能代理普遍采用模块化设计、多层决策机制与可解释性框架,其成功关键在于任务分解能力、环境适应性与人机协同机制的深度融合。
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