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颜水成团队提出了一种新的AI能力分级方法，通过五级分类制评估多模态模型的能力。目前，已发布超100款多模态模型，但尚无模型达到L5级别。为明确理想多模态大模型的标准，十所顶尖高校联合发布了General-Level评估框架与General-Bench基准数据集。当前多模态大语言模型在任务支持和模态覆盖上存在不足，通用模型性能仍不及专家模型。实现真正的通用人工智能需依赖不同模态间的协同效应以提升整体性能。