深度学习新篇章:探索MoBA机制的奥秘
近日,由Kimi杨植麟等人提出并署名的新型注意力机制——MoBA(Mixture of Block Attention)引起了广泛关注。MoBA作为一种块注意力混合架构,旨在显著提升深度学习模型的性能。该机制通过优化注意力分配,有效提高了模型处理复杂任务的能力。研究团队不仅在理论层面进行了深入探讨,还公开了MoBA的代码,为其他研究者和开发者提供了宝贵的学习和应用资源。
MoBA机制块注意力深度学习模型性能代码公开
2025-02-19
挑战与突破:自主开发TCP调试工具的经历与成果
在2010年,针对TI Cortex-M3 LM3S8962微控制器进行TCP协议调试时遇到挑战,市面上缺乏合适的TCP和UDP调试工具。为此,作者决定自行开发一款调试工具,并将其代码完全公开,以供有兴趣的技术人员学习与交流。
TCP调试LM3S8962微控制器UDP工具代码公开
2024-09-13
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2025-05-14
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