GraphRAG并非传统RAG的直接替代品,而是一种补充方案,旨在通过增加额外成本来提升复杂场景下的推理能力和可靠性。随着相关基准测试如GraphRAG-Bench的不断完善,未来有望出现更高效、更轻量化的GraphRAG框架,从而拓展其在更多实际应用场景中的可行性。这一发展方向不仅推动了技术进步,也为内容创作和信息处理领域提供了新的可能性。
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