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本文作为ICML 2025 Spotlight论文，探讨了利用傅里叶变换分析图像对抗性扰动的创新方法。研究通过将图像从时域转换到频域，采用傅里叶分解技术将其拆分为幅度谱和相位谱，深入探究了对抗扰动在频域中的分布特性。这一方法为理解图像扰动提供了全新视角，并推动了相关领域的技术进步。此外，作者已将相关代码开源，便于学术界进一步研究与应用。

中国科学院大学与计算技术研究所的研究团队提出了一种基于傅里叶变换的图像对抗性扰动分析方法。该研究由裴高政博士生主导，马坷副教授和黄庆明教授共同指导，并将在ICML 2025 Spotlight会议上发表。通过傅里叶变换，研究揭示了图像扰动在频域中的特性，为提升模型鲁棒性提供了新思路。相关代码已公开，助力学术界进一步探索。