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近日，DeepWisdom研究团队在其发表的论文中指出，当前主流智能体框架受限于固定的决策粒度，难以兼顾细粒度执行与全局规划。研究显示，ReAct智能体虽擅长执行细粒度动作，却缺乏高层次的规划能力；而具备规划器的智能体虽能生成宏观计划，但其规划与执行模块相互割裂，导致在动态环境中难以实时调整与优化。该研究呼吁构建更具适应性的智能体架构，以实现规划与执行的深度融合，提升智能体在复杂任务中的表现。