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近期，一项针对大型语言模型（LLM）的高等数学测试结果显示，这些模型在复杂数学问题上的表现令人瞩目。测试中，GPT-4o和Mistral AI等模型平均得分高达90.4分（满分100分）。它们在向量计算、几何分析及积分计算等领域几乎无误。研究指出，通过适当的提示优化（Re-Prompting），可显著提升模型解题准确率，为未来AI技术发展提供了新方向。