技术博客

大语言模型（LLM）的性能与成本优化离不开对词元（token）的深入理解。本文探讨了分词技术作为实现AI高效开发的关键角色，帮助开发者掌握如何通过合理的分词策略降低计算资源消耗，提升模型效率。通过对分词技术的应用，开发者可以更好地控制模型的性能与成本平衡，为实际应用场景提供更优解。

本文旨在介绍一个基于Spring Boot 2.1和Solr 7.5构建的企业级搜索平台。此平台不仅能够高效地处理文档内容和数据库检索，还特别集成了分词技术以增强搜索体验。通过具体实例，本文详细探讨了如何利用这一平台来实现对PDF等格式文档的有效检索，为读者提供了实用的技术指南。

在中文文本处理领域，词法分析（LAC）与分词技术扮演着极其重要的角色。通过将连续的自然语言文本分解为一系列具有明确语义的词汇单元，分词技术不仅能够提高文本分析、分类等任务的准确性，还为理解和处理中文信息提供了坚实的基础。本文旨在深入探讨分词技术的重要性，并通过丰富的代码示例展示其实际应用。

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