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卡内基梅隆大学的研究团队提出了一种名为SRT的创新方案，使大型语言模型在无须人类标注的情况下实现自我进化。该方案显著提升了AI的数学能力，增长达100%，并在初期展现出接近传统强化学习效果的性能。这一突破为应对数据匮乏问题提供了新思路，同时可能颠覆现有AI训练模式。