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近日，上海交通大学与上海人工智能实验室的研究团队联合提出了一种名为LEGION的新方法，旨在从三个方面系统性地应对AI图像伪造问题。首先，该方法通过构建高质量的AI合成图像数据集，为后续分析提供坚实基础；其次，设计了可解释性强的伪造分析模型，以提升检测透明度和可信度；最后，实现了检测与生成技术的对立统一，推动二者协同发展。研究表明，LEGION在识别AI图像伪造方面表现出色，同时具备促进生成模型进一步发展的潜力。