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何恺明团队在其最新的研究中提出，当前扩散模型的应用可能存在方向性偏差。该研究指出，尽管扩散模型在图像生成等领域取得了显著成果，但其广泛应用可能忽视了模型本质机制的深入理解。何恺明及其团队通过系统性实验与理论分析，强调回归基础原理的重要性，倡导在模型设计与应用中重新审视初始假设与训练范式。这一观点再次体现了何恺明一贯的科研态度——追求本质、回归基础，为人工智能领域的发展提供了深刻的反思与方向指引。