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在电子商务领域，吸引顾客注意力的广告图片至关重要。尽管生成模型能够自动创建图像，但它们常常产生不符合广告标准的作品，可能会误导顾客，并且需要大量的人工成本进行审核。本文旨在探讨如何提升可用生成图像的比例，以提高京东零售广告创意的效率和效果，同时确保基于人类反馈的图像生成是可信赖的。

摘要：

在互联网数据爆炸式增长的背景下，图像审核成为短视频、新闻资讯、直播等平台确保内容安全的关键。传统的审核手段因成本高昂和技术挑战，难以适应现代企业运营需求。本文探讨了图像审核流程的优化，介绍了一种基于深度学习的图像识别算法，结合海量违规图片数据训练而成的图像内容安全服务——IMS。该服务识别准确率高，能覆盖多种内容类型，持续更新审核标准，支持自定义违规类型，有效降低内容违规风险。IMS以开放API形式提供，帮助企业构建智能化业务系统，提升运营效率，同时大幅降低人工审核成本，确保内容安全合规。此外，本文还讨论了审核流程的专业化，包括初审、复审、抽检分析处理，以及如何积累经验提高审核能力，使用户能从产品中获取有价值的内容。