技术博客

小型语言模型（SLM）在RAG系统中扮演着重要角色，其高效性和针对性使其成为特定场景下的理想选择。与大型语言模型相比，SLM在资源消耗和部署成本上更具优势，同时能够通过优化参数配置实现精准的任务处理。文章探讨了SLM在RAG系统中的具体应用方式及其功能增强作用，特别是在数据检索、文本生成等环节的表现。