技术博客

EvaLearn是由复旦大学自然语言处理实验室与字节跳动Seed等机构联合提出的一种新型大模型评测方法。该方法专注于评估大型AI模型的学习能力与效率，提供了一个全新的评测基准，从而帮助研究者从更贴近人类学习的角度理解模型的潜力。这一评测体系的提出，为衡量AI模型在不同任务中的适应性和学习速度提供了科学依据，也为未来模型优化和算法创新提供了重要参考。

> 近日，智源发布了超过100项大模型的评测结果，涵盖从文本到视频的多模态领域。评测结果显示，2024年下半年，大模型的发展趋势更加注重综合能力的提升及实际应用中的有效性。这一进展标志着人工智能技术在多领域的深度融合与进步，为各行业提供了更强大的工具和支持。