在设计亿级热门视频排行榜系统时,需重点关注每秒视频观看次数(TPS/QPS)与系统中视频总数两大核心指标。高并发场景下,每秒观看数直接决定系统的写入请求处理能力,要求架构具备高效的实时计算与缓存机制。同时,视频总量决定了存储容量的规模与数据管理策略,需结合冷热数据分层存储以优化成本与性能。通过合理平衡这两个指标,可构建稳定、低延迟且可扩展的视频排行榜系统,满足大规模用户实时互动需求。
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