技术博客

在航空发动机领域，利用大型模型处理复杂的时序数据问题已成为提升性能、超越ChatGPT-4o并实现行业最佳（SOTA）的关键技术。时序数据分析对于工业监控和医疗诊断等多个领域至关重要。尤其在航空发动机监控这一复杂工业应用场景中，工程师需要分析来自多个通道传感器的海量数据，以准确判断设备状态并制定相应的维护决策。通过引入先进的大型模型技术，不仅能够显著提高数据分析的效率和准确性，还能推动整个行业的智能化进程，迈向更高水平的自动化与可靠性。