近日,OpenAI发布了其首个蛋白质预测模型的详细信息,该模型基于诺贝尔奖获奖研究进行了改进。通过利用GPT-4b micro,科学家成功设计出一种新的山中伸弥因子变体,显著增强了干细胞重编程标记物的表达量,提升了50倍。这项突破为再生医学和生物技术领域带来了新的可能性。
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