技术博客

英伟达与康奈尔大学合作开发了一种创新的文本驱动3D场景生成流程。该技术通过2D图像作为中介，无需大量训练数据即可生成达到最先进水平（SOTA）的3D场景。此方法利用文本指令结合2D图像桥接技术，显著降低了生成3D场景的复杂性，为虚拟现实、游戏设计等领域提供了新思路。

2025年哥德尔奖揭晓，康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman共同荣获这一理论计算机科学领域的年度大奖。他们的研究解决了长达30年的难题，且该成果基于十年前发表的论文，展现了理论研究的深远影响和持久价值。

2025年，理论计算机领域的年度大奖——哥德尔奖揭晓。康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与他的导师David Zuckerman因解决了一个长达30年的难题而共同荣获此奖项。这一成就不仅是对他们过去十年研究工作的肯定，也标志着理论计算机科学的重要突破。

AI Agent与Agentic AI常被混淆，康奈尔大学在一篇33页论文中对此进行了详细澄清。简而言之，AI Agent指具备自主行动能力的智能体，而Agentic AI强调代理行为和决策权的转移。若无法区分两者，则需更新对技术的理解。了解这一区别，有助于更准确地把握AI技术的核心概念。

康奈尔大学的一项新研究揭示，即使缺乏数据配对，不同的文本嵌入模型也能实现互通。研究表明，所有模型最终可能趋向于相同的潜在表示。这一理论与Ilya Sutskever关于图像模型的假设类似，即所有足够大的图像模型共享同一潜在表示。这项发现为跨模型协作和统一表示提供了新的可能性，或将推动人工智能领域的进一步发展。