近年来,人工智能领域正经历从感知智能向决策智能的重要转变。在这一过程中,世界模型(World Models)成为机器人研究的关键领域之一。世界模型的核心目标是使智能体能够建立对环境的内部表示,并通过模拟和预测未来可能的环境状态,实现更高效、自主的规划与决策。这种能力不仅提升了智能系统的适应性和灵活性,也为复杂任务中的自主行为提供了理论基础和技术支持。随着算法优化和计算能力的进步,世界模型的研究正在推动人工智能迈向更高层次的认知水平。
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