技术博客

生成式人工智能在商业化进程中面临诸多伦理挑战，包括数据隐私保护、算法偏见问题及技术滥用防控等。其广泛应用可能导致用户数据泄露或被不当利用，同时算法训练中的数据偏差可能加剧社会不平等。此外，若缺乏有效监管，生成式AI可能被滥用于虚假信息传播或恶意行为，需构建完善的伦理框架以平衡技术创新与社会责任。