近日,Meta等机构发表了一篇关于利用进化算法构建高质量数据集的新方法——拒绝指令偏好(RIP)的论文。该方法获得了Yann LeCun的高度评价。通过RIP筛选的数据集,使模型在多个基准测试中的性能提升了60%,同时成功淘汰了77%的低质数据。这一成果为提高数据集质量提供了新的思路和有效手段。
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