技术博客

浙江大学联合微软亚洲研究院与香港中文大学提出了一种名为“Thought Leap Bridge”的新任务，并开发了思维链修复技术CoT-Bridge。该技术显著提升了数学和逻辑任务中的推理准确率，可作为即插即用模块集成到知识蒸馏和强化学习等流程中，为人工智能领域的推理能力优化提供了新思路。

剑桥大学与谷歌携手开展的新研究揭示，通过运用GRPO（基于梯度的后训练优化正则化框架），大型视觉模型在视觉导航任务中的表现显著提升。数据显示，推理准确率提高了80%，远超传统文本推理方法，展现出卓越性能。