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北京大学彭宇新教授领导的研究团队在AAAI 2026会议上提出了一种创新的可见光-红外终身行人重识别方法——CKDA。该方法通过跨模态通用提示模块和单模态专用提示模块，有效解耦并净化不同模态间的鉴别性信息，避免模态间干扰。同时，CKDA在模态内与模态间特征空间中实现新旧知识的对齐，提升跨模态知识整合效率，显著增强了复杂场景下的行人识别性能。