在2025年,国防科技大学、深圳大学与武汉大学的研究人员联合提出了一种名为PIN-WM(Physics-INformed World Models)的物理驱动型世界模型。该模型能够通过视觉观测直接估计物体的物理属性,为操作策略学习领域提供了重要支持。PIN-WM的核心优势在于将物理规律融入世界模型构建中,从而显著提升对现实世界的理解与预测能力。
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