卡内基梅隆大学(CMU)的研究团队近期开发了一种名为SRT的创新方法,使大型语言模型(LLM)能够实现自我进化,无需依赖人类标注的数据。这一技术显著提升了AI在数学推理方面的能力,其性能接近传统强化学习的效果。SRT不仅在初期就展现出强大的能力提升潜力,还可能为解决数据枯竭问题提供新方向,从而颠覆人们对AI发展的传统认知。
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