向量模型在评估语义相似度时,输入文本的长度可能引入显著偏差。这种文本长度偏差会对搜索结果的质量产生重要影响。研究表明,较长文本往往因包含更多信息而获得更高相似度评分,但这并不一定反映真实的语义相近性。因此,在构建和优化向量模型时,需特别关注文本长度对评估过程的干扰作用,以提高模型的准确性和可靠性。
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