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当前，大多数文档检索基准集（例如 MTEB）主要聚焦于纯文本内容的评估，难以应对包含图表、截图、扫描件及手写标记等视觉复杂元素的文档检索任务。为了推动下一代向量模型和内容重排器的发展，JinaVDR 应运而生，作为一个专注于图文混排文档搜索任务的全新基准集。该基准集旨在评估模型在处理视觉复杂文档方面的能力，填补当前评测体系的空白，助力图文检索技术的进步。