技术博客

近日，多伦多大学（UofT）、不列颠哥伦比亚大学（UBC）、麻省理工学院（MIT）和复旦大学等国际知名高校联合发布了一篇关于扩散模型（Diffusion Models, DMs）在异常检测与生成领域应用的全面综述。该研究系统梳理了扩散模型的理论基础、方法分类及实际应用场景，构建了一个完整的研究框架，为未来相关技术的发展提供了重要参考。随着人工智能技术的不断演进，扩散模型因其强大的生成能力和检测精度，在多个领域展现出广阔的应用前景。