上海交通大学航空航天学院李元祥教授团队联合上海创智学院及复旦大学数据科学学院的研究人员,针对航空发动机运维管理中的复杂时序问题,开发了一种创新的时序-语言桥接架构——ITFormer。该架构通过融合大型模型技术,有效提升了对航空发动机运行数据的分析能力,显著优化了故障预测与维护决策的准确性。在多个测试基准上,ITFormer的表现超越了ChatGPT-4o,达到了当前最佳状态(SOTA),为航空发动机的智能化运维管理提供了全新的解决方案。
航空发动机运维管理ITFormer架构时序问题性能突破
2025-07-03