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由中国和西班牙研究人员联合开展的一项研究表明，人工智能在理解模拟时钟时面临显著困难，这暴露了其在认知能力上的局限性。研究指出，单纯依赖增加数据量难以实现类似人类的泛化能力，需突破现有架构限制，构建支持抽象推理的新机制。同时，研究呼吁重新审视“智能”的本质，以推动AI技术的深度发展。

马毅，香港大学计算与数据科学学院院长，深入探讨了智能的本质。他提出DNA是最早的大型模型，而智能的核心在于减少熵。自2000年从伯克利大学获得博士学位以来，他在多所知名机构任职，并带领团队开发了压缩感知技术，该技术显著推动了计算机视觉中模式识别领域的发展。