技术博客

在面对从千万级数据池中筛选不超过10万条数据并实现类目打散与权重排序的业务需求时，CK（ClickHouse）、ES（Elasticsearch）和RediSearch三种技术展现出不同的性能特征。ClickHouse在大规模数据分析场景下具备优异的查询效率，适合复杂筛选与聚合操作；Elasticsearch凭借其强大的全文检索与排序能力，在多维度权重计算中表现稳定；而RediSearch则以其低延迟、高吞吐的实时处理优势，在类目打散等高频交互场景中更具响应速度。通过合理评估三者在数据筛选、排序策略及打散逻辑上的性能差异，结合实际业务权重规则，可构建高效、稳定的推荐或展示系统架构。