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本文聚焦于大型语言模型（LLM）推理过程中的关键节点——推理锚点，探讨其在复杂推理链中的作用机制。研究采用三种创新性方法对推理锚点进行深入分析，揭示了这些锚点句子如何有效引导模型逐步逼近正确答案。通过对推理轨迹的系统性观察，研究进一步阐明了推理锚点在提升模型可解释性方面的潜力，为理解LLM内部推理逻辑提供了新的视角。