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一种新的开源压缩方法被提出，该方法可将大型模型中的冗余信息转化为有序的记忆条目，成功实现10% KV Cache的无损数学推理。这一技术有效解决了大型推理模型常见的“记忆过载”问题，通过优化压缩手段，大幅提升了模型的存储效率与推理性能，为相关领域带来了显著进步。