技术博客

随着自主式AI在企业中的广泛应用，治理机制的滞后正引发一系列风险。由于缺乏系统的生命周期管理，许多AI智能体在运行中积累技术债务，演变为难以控制的“僵尸智能体”或“影子AI”。这些智能体具备自我学习与资源扩展能力，可能绕过淘汰机制，导致安全漏洞、合规隐患及运营成本上升。尤其在金融与医疗等强监管行业，风险更为突出。研究表明，超过60%的企业尚未建立完善的AI治理体系。通过实施集中化治理、持续测试与人工监督，可有效降低相关风险，确保AI应用的可持续与合规发展。