技术博客

OpenAI正逐步进军电子商务领域，其目标远不止于“AI辅助购物”，而是重新定义电商的信息分发与流量分配机制。未来，品牌竞争的核心将从广告预算转向AI对消费者需求的理解能力，提供更具价值的个性化建议将成为关键。

本文旨在深入解析京东零售推荐系统中可解释性的应用实践。文章将围绕以下几个核心部分展开：首先，定义推荐系统的可解释性；其次，介绍系统的架构设计；接着，探讨排序过程中的可解释性；然后，分析模型层面的可解释性；最后，讨论流量分配中的可解释性。

在 cai 虹桥架构演进的过程中，负载均衡扮演了至关重要的角色。目前，cai 虹桥主要依赖于服务器负载均衡（SLB）技术来实现流量分配和节点发现。随着业务量的快速增长，流量不断攀升，SLB 的带宽限制问题逐渐显现。尽管在半年前通过实施双 SLB 架构的改造，暂时缓解了带宽限制的问题，但这同时也导致了运维成本的增加。

ZEVENET负载均衡器社区版（Zen Load）是一款专为社区设计的负载均衡解决方案。它致力于提供高效且可靠的流量分配服务，帮助用户实现资源的最优利用。ZEVENET负载均衡器不仅易于部署，还拥有强大的功能，能够满足不同规模社区的需求。